邓贵华 作品数:6 被引量:64 H指数:2 供职机构: 北京工业大学 更多>> 发文基金: 国家科技重大专项 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于Zigbee的游泳馆定位急救系统研究与设计 游泳馆作为室内活动的一个主要场所,溺水伤亡事件不断发生,进行溺水报警监控系统设计具有重要的研究意义。国内外有许多学者进行了溺水急救系统的研究,国外设计实现的溺水急救系统价格昂贵且无法在国内的游泳馆环境中使用,而国内溺水事... 邓贵华关键词:游泳馆 视频监控 卡尔曼滤波 基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究 被引量:45 2012年 在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型,避免了对无线信号传播模型中参数A和n的不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI(Received Signal Strength Indicator),在输出层即可得到对应的距离值,再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性. 张会清 石晓伟 邓贵华 高学金 任明荣关键词:BP神经网络 SIGNAL 泰勒级数 基于BP神经网络的距离损耗模型室内定位算法研究 被引量:21 2012年 传统的基于距离损耗模型的室内定位算法大部分都是先将接收信号强度RSSI进行滤波,再转换成距离,然后再通过位置距离算法实现位置估计。此方法必需要根据经验或通过大量数据拟合无线信号传播模型中的参数A和N,因此过于依赖经验且对不同的定位环境算法普适性不强,精度不高。在研究分析无线信号传播模型和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络模型来拟合传统的距离损耗模型,得到距离后,再利用泰勒级数展开的算法最终实现位置估计。实际的实验结果表明,与传统定位算法相比提高了定位精度和算法普适性。 石晓伟 张会清 邓贵华关键词:BP神经网络 ZIGBEE 泰勒级数 基于自适应SIFT算法的人员室内定位方法 本发明提供了一种基于自适应SIFT算法的室内人员定位方法。首先对全局运动的图像序列进行特征提取,然后将正确的匹配点作为样本集估计摄像机运动模型,得到摄像机的实际偏移量。本发明引进Lagrange抛物线插值,由最近三次模型... 张会清 安健逞 曹鲁光 邓贵华文献传递 一种zigbee室内定位组网设计及相应简化方法 一种zigbee室内定位组网设计及相应简化方法属于物联网领域。本发明确定实际应用中以边长为6.5到7.5米区域内为最佳组网间距,选择常规的等腰或等边三角形进行组网,通过抵消估算得到数值参数A。使得研究过程得到简化。有利于... 邓贵华 张会清文献传递 基于自适应SIFT算法的人员室内定位方法 本发明提供了一种基于自适应SIFT算法的室内人员定位方法。首先对全局运动的图像序列进行特征提取,然后将正确的匹配点作为样本集估计摄像机运动模型,得到摄像机的实际偏移量。本发明引进Lagrange抛物线插值,由最近三次模型... 张会清 安健逞 曹鲁光 邓贵华文献传递