潘家宝
- 作品数：6 被引量：82H指数：3
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- 相关领域：天文地球建筑科学更多>>
- 变异函数模型参数估计的信息熵加权回归法被引量：4
- 2014年
- 将熵权理论引入到变异函数理论模型的参数估计中,对加权多项式回归的加权方法进行改进,以信息熵定权,并用实际变形监测数据进行实验。实验结果表明,该方法综合了距离和样本点对数对权重的影响,加权回归确定的变异函数模型更准确,插值预报效果更优。
- 潘家宝戴吾蛟章浙涛黄大伟
- 关键词：信息熵变异函数
- 时空Kalman滤波及其在地面沉降监测数据处理中的应用被引量：6
- 2019年
- 对地面沉降监测数据序列进行滤波与预测是地面沉降数据分析的重要内容,但传统方法是针对单个沉降点进行处理,无法进行区域整体分析,为此将时空Kalman滤波应用于GPS地面沉降数据处理,并根据GPS地面沉降监测数据特点,重点探讨了地面沉降时空Kalman滤波的空间场确定方法以及迭代滤波算法。模拟实验及天津CORS站沉降数据分析结果表明,时空Kalman滤波比单点Kalman滤波精度更高,且更稳健,同时由于其可以同时在时间域和空间域进行滤波与预测,因而实现了地面沉降数据的整体分析。
- 潘家宝潘家宝
- 关键词：地面沉降监测
- 一种可靠的小波去噪质量评价指标被引量：66
- 2015年
- 针对传统评价指标应用于小波去噪质量评价的局限性,提出了一种复合评价指标。将各备选参数的去噪信号的均方根误差与平滑度进行归一化操作,利用变异系数定权的方法将两种指标线性组合,所得到的新指标即为复合评价指标。该指标值越小,表明其去噪效果越好,所选参数越优。理论分析证明该指标具有明确的几何和物理意义,确定了信号细节信息和逼近信息的最佳比例;多组数据分析表明该方法所确定的最佳去噪信号效果较好,简单快速且准确率高。因此,该方法是一种可靠的小波去噪质量评价指标,可以解决小波分析中诸如分解层次、小波基函数等最优参数选择的问题,服务于工程实践。
- 朱建军章浙涛匡翠林潘家宝
- 关键词：小波去噪均方根误差平滑度
- 顾及RPDOP值的GPS变形监测抗差Kalman滤波被引量：1
- 2014年
- 在GPS变形监测中,受周跳、多路径效应、衍射以及卫星图形结构的影响,位移观测值中常含有粗差,而卫星图形结构并不是一个定位误差源,其对定位精度的影响实质是导致定位解算时法方程的不稳定。为此,将GPS精密定位中的相对定位几何精度因子作为先验信息用于抗差Kalman滤波,以进行合理的抗差降权。应用结果表明,引入RPDOP值的抗差Kalman滤波具有更好的抗差效果。
- 张超戴吾蛟曾凡河潘家宝
- 关键词：GPS先验信息
- 时空Kalman滤波及其在变形监测数据处理中的应用
- Kalman滤波既可以对变形监测数据进行动态滤波去噪，也可以进行变形预测，因此在变形监测数据处理与分析中得到广泛应用。但常规Kalman滤波只能针对单点监测数据进行处理，无法进行整体处理与分析。为此本文对Kalman滤波...
- 潘家宝
- 关键词：数据处理参数估计动力学模型
- 文献传递
- Kriging Kalman滤波在变形监测中的应用被引量：2
- 2014年
- 在变形监测中,经常会出现有些目标点无法进行观测,或者测站观测值丢失的问题,常用的数据处理方法没有考虑观测点之间的空间相关性,以致得到的处理结果不能满足高精度的要求.结合变形监测的特点对KrigingKalman滤波进行研究,模拟实验显示,文中方法不仅可以对未知点进行准确预报,而且对已知时间序列的滤波精度比纯时间域标准Kalman滤波精度提高21％～46％.最后将Kriging Kalman滤波应用于五强溪大坝的变形监测数据处理.
- 潘家宝戴吾蛟
- 关键词：KRIGINGKALMAN滤波
