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基于马尔科夫链的胰蛋白酶肽段蛋白酶切位点概率预测被引量：6: 2011年; 在基于质谱技术的蛋白质鉴定过程中,数据库搜索是主要的方法。漏切位点和酶切规则决定了图谱候选肽段的范围,是数据库搜索算法的重要参数。对于常用的胰蛋白酶切来说,除了局部构象、三维结构、实验条件,以及其它偶然因素会影响赖氨酸K或者精氨酸R后的位点能否被酶切外,该位点附近的其它氨基酸也会影响蛋白水解酶的酶切效果。从质谱图谱中时常会鉴定出包含漏切位点的肽段,因此,预测蛋白质的酶切位点能够为数据库搜索算法提供更为可靠的模型,也能够为了解和分析蛋白质的酶切规律提供依据。本文提出了一种基于马尔科夫(Markov)链的预测方法,能够利用蛋白质的序列信息来预测候选酶切位点的酶切概率,在蛋白酶切过程中,预测肽段的覆盖率可以达到85%以上。; 刘辉张纪阳孙汉昌徐长明张伟马海滨朱云平谢红卫; 关键词：蛋白鉴定马尔科夫链

化工专业本科人才培养方案的改革被引量：4: 2010年; 为适应学校的快速发展和社会的需要,培养创新型人才,全面提高本科教学质量,贯彻落实"十一五"发展规划纲要,在2002年和2005年本科人才培养方案的基础上,对本科人才培养方案进行修订和改革,以培养具有较强的知识获取能力、实践动手能力、创新创业能力的高质量人才为目标,实现宽口径、培养个性化、出口多方向的培养方案,建立起符合创新型高水平大学要求的本科教育教学体系。; 周涛刘辉叶红齐钟宏谭军; 关键词：本科生教育本科生培养模式

基于距离判别分析理论的硫化矿石自燃倾向性等级划分被引量：9: 2010年; 为建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的统一标准,将距离判别分析理论应用到硫化矿石自燃倾向性等级划分的判定当中。结合已有的研究成果,选取最能反映硫化矿石自燃倾向性本质的室内低温氧化增重率、自热点温度、自燃点温度3项指标作为距离判别分析模型的基本判别因子。以15组典型硫化矿山矿样的实测数据作为训练样本进行分析计算,进而建立硫化矿石自燃倾向性等级划分的距离判别分析模型。采用交叉确认方法对判别结果进行了验证,其误判率为零;用所建立的距离判别分析模型对4个待检验矿样的自燃倾向性等级进行了划分,所得结果与矿山的实际情况完全相符。研究结果表明,距离判别分析模型分类性能好,误判率低,可以运用于硫化矿山矿石自燃倾向性等级的分类当中。; 阳富强吴超李孜军潘伟刘辉; 关键词：硫化矿石自燃倾向性

基于机会网络中邻居结点计算选择的最优化带权路径路由算法研究被引量：3: 2014年; 在机会网络中,结点选择合适的邻居进行信息传递是决定机会网络算法的关键因素.传统的机会网络算法对于邻居结点的选择存在过渡洪泛和过渡计算,影响了算法的效率.通过对机会网络中结点和其邻居结点的相遇性和携带信息重复性的问题进行研究,设定了结点相遇权值和信息重复性权值.通过计算的方式比较权值大小选择最合适的邻居结点作为下一跳传递信息.通过这样的方式,建立了一种基于权值计算的最优化邻居结点带权路径路由算法(Optimization Neighbors Nodes Weight Path Routing Algorithm)(ONNWP).通过仿真实验,将该算法与机会网络经典算法进行对比,ONNWP在传输成功率、传输延迟和路由开销方面取得了较为明显的优化.; 吴嘉陈志刚陈雪寒刘辉; 关键词：机会网络权值计算路由算法

风电场风速短期多步预测改进算法被引量：120: 2008年; 对风电场风速实现较准确的预测,可以有效减轻并网后风电对电网的影响,提高风电市场竞争力。该文运用时间序列法对我国某风电场测风站实测风速建立时序求和自回归滑动平均(auto regress iveintegrated moving average,ARIMA)ARIMA(11,1,0)模型,并进行风速预测。针对模型在超前1步预测时出现的延时问题,引入卡尔曼预测法加以改进,提出卡尔曼时间序列法。针对时序模型超前多步预测精度低的问题,提出滚动式时间序列法。对提出的两种改进方法进行实例验证,结果表明,卡尔曼时间序列法不仅改善了预测延时问题,而且把超前1步预测的平均相对预测误差从6.49%降低为3.19%;滚动式时间序列法改善了多步预测的精度问题,模型超前3、5、10步预测的平均相对预测误差分别仅为7.01%,7.63%,8.42%。两种改进方法都没有明显增加时间序列法的建模计算量。; 潘迪夫刘辉李燕飞; 关键词：风力发电风电场多步预测卡尔曼滤波时间序列

由方铅矿精矿直接制备硫酸铅粉末材料的方法被引量：3: 2005年; 针对硫酸铅传统生产工艺存在工艺流程长,能耗和成本高的缺点,以方铅矿为研究对象,通过三步法即三氯化铁浸出方铅矿精矿、选择性除杂和化学沉淀法,将硫化铅精矿直接转化为硫酸铅粉末材料。研究结果表明产品转化率为97.39%,纯度超过99%,平均晶粒粒度约为32nm;与传统生产工艺相比,采用三步法不但可以简化工艺流程,节约能耗,降低生产成本,而且在工艺过程中无铅蒸汽和二氧化硫等气体产生,可以实现硫酸铅的清洁生产。; 覃文庆刘辉孙伟; 关键词：硫酸铅方铅矿浸出

硫化矿石堆自燃早期指标优选及预测方法被引量：11: 2009年; 为研究硫化矿石自燃早期的氧化自热发展状况与规律，并寻求最优识别指标，对具有自燃倾向性的硫化矿石进行堆矿试验。试验结果表明，在矿石氧化自热的孕育期、发展期和邻近自燃期，氧浓度会有所减少。总体在17％～18％间波动，不能识别氧化所处的阶段；只有在临近自燃期才能测出SO。，同样不能作为自燃早期的征兆；矿堆温度的变化，明显反映了矿石堆氧化、自热至自燃这一过程。适宜作为早期预测矿石自燃的指标。应用指数曲线法建立了预测硫化矿石堆温度的数学模型。计算结果表明。预测模型准确、直观地反映了硫化矿石氧化自热的孕育期、发展期和邻近自燃期3个阶段。对矿石堆自燃火灾的早期预防有重要的理论价值和实践意义。; 刘辉吴超潘伟石英; 关键词：指数曲线法

基于移动医疗大数据平台下降低能量消耗机会网络的研究与应用被引量：6: 2015年; 医疗过程中会产生大量的数据信息,但是海量的医疗数据与有限的网络资源存在矛盾,因此需要压缩传输信息,从而降低传输过程中的能量消耗。对机会网络中的信息发送、接收过程进行分析,建立了减少能耗有效性数据传输路由算法(reduce energy effective data transmission algorithm,REEDT)。该算法通过对发送数据进行有效筛选,建立了优化的信息发送和接收机制。经过仿真实验,并与Spray and Wait和Binary Spray and Wait算法比较,该算法降低了网络传输的能量消耗。; 关培源陈志刚王云华吴嘉刘辉; 关键词：机会网络大数据能量消耗

铁路风速单步高精度混合预测性能对比研究被引量：6: 2016年; 为实现风速高精度预测以保障强风下铁路沿线列车的运营安全,利用小波分析理论和神经网络理论所形成的两种不同混合预测算法对我国典型的强风线路青藏铁路沿线的实测大风序列开展超前单步预测研究。小波-神经网络法采用小波分解理论对原始非平稳风速进行分解,对各分解层建立神经网络模型以实现最终的加权预测输出。小波型神经网络法将小波母函数作为神经网络隐含层节点的传递函数训练网络,用训练好的神经网络模型对原始风速进行预测计算。通过对青藏铁路3个测风站实测风速的预测算例表明:两种混合算法的预测指标都优于单种神经网络,小波-神经网络法比小波型神经网络法拥有更加出色的预测性能。; 刘辉田红旗李燕飞张雷; 关键词：铁路安全风速预测

溶胶-凝胶涂膜法制备片状TiO2的研究: 以Ti（OC4H9）4为原料,采用溶胶-凝胶涂膜法制备片状TiO2．研究结果表明:反应温度为30℃,水与Ti（OC4H9）4 的摩尔比为2-4,Ti（OC4H9）4与无水乙醇的摩尔比为7-10,pH值为1-3,搅拌反应时...; 李悦叶红齐刘辉周涛; 关键词：TIO2 片状粉末溶胶-凝胶法; 文献传递

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刘辉

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