许士丽
- 作品数：2 被引量：31H指数：2
- 供职机构：北京工业大学北京市交通工程重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市教委科技创新平台项目北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程电子电信更多>>
- 基于生理信号的驾驶疲劳判别方法研究
- 汽车保有量的不断提高，导致了交通事故的频繁发生，其中因驾驶疲劳而导致的交通事故占有很大的比例。所以，如何及时的判别驾驶疲劳，有效地预防并阻止驾驶疲劳的发生，从而减少因此而导致的交通事故，提高道路交通安全，具有至关重要的意...
- 许士丽
- 关键词：生理信号驾驶疲劳
- 文献传递
- 基于ROC曲线的驾驶疲劳脑电样本熵判定阈值研究被引量：28
- 2013年
- 为了获得客观而准确的驾驶疲劳判别阈值,采用驾驶模拟实验研究方法,采集驾驶员在清醒及疲劳状态下的脑电信号,对比分析不同状态下脑电信号的时域特征,选取表征信号复杂程度的样本熵作为驾驶疲劳判别指标,并利用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析方法,确定基于脑电信号样本熵值的驾驶疲劳判别阈值.研究结果表明:脑电信号样本熵值处于区间(0.32,0.71)时,驾驶员处于疲劳过渡时期,可能出现疲劳特征;脑电信号样本熵值小于阈值0.605时,判定驾驶员处于驾驶疲劳状态,准确率为0.95,该值可作为基于脑电信号样本熵的驾驶疲劳判定阈值.
- 赵晓华许士丽荣建张兴俭
- 关键词：脑电信号最佳阈值ROC曲线
