刘福荣
- 作品数：20 被引量：153H指数：7
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- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法被引量：9
- 2008年
- 针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.
- 王巧灵高晓智王常虹刘福荣
- 关键词：克隆选择粒子群优化算法多群体
- 不均衡数据下基于SVM的故障检测新算法被引量：21
- 2010年
- 针对传统支持向量机(SVM)算法在数据不均衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于过抽样和代价敏感支持向量机相结合的故障检测新算法。该算法首先利用边界人工少数类过抽样技术(BSMOTE)实现训练样本的均衡。为减少人工增加样本带来的噪声影响,利用K近邻构造一个代价敏感的支持向量机(CSSVM)算法,利用每个样本的代价函数消除噪声样本对SVM算法分类精度的影响。将该算法应用在轴承故障检测中,并同传统的SVM算法,不同类代价敏感SVM-C算法,SVM和SMOTE相结合的算法进行比较,试验结果表明当样本不均衡时,建议算法的故障检测性能较其它算法有显著提高。
- 陶新民刘福荣童智靖杨立标
- 关键词：故障检测支持向量机
- 基于免疫克隆选择的模糊聚类分析被引量：1
- 2008年
- 模糊c-均值聚类(FCM)应用广泛,但它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感。提出了一种基于免疫克隆选择算法的模糊聚类方法,首先,用克隆选择算法对模糊聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后,利用FCM进行聚类,是一种有监督学习和无监督学习结合的一种算法,实验结果表明:该方法在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更有效,更合理。
- 刘福荣高晓智王常虹王巧灵
- 关键词：克隆选择模糊C-均值聚类聚类分析
- 基于免疫克隆与模糊聚类的汽轮机故障诊断方法的研究被引量：1
- 2009年
- 提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法。该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类。仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,能够正确地诊断出存在的故障,提高了故障诊断的准确性和有效性,其性能优于模糊C-均值聚类的故障诊断方法。
- 刘福荣李广辉
- 关键词：汽轮机故障诊断人工免疫克隆选择模糊C-均值聚类
- 基于AR模型自相关系数熵的轴承故障检测新方法
- 针对轴承故障检测系统中异常样本数据不易收集以及异常样本数据分布不均导致传统分类算法出现过适应等现实应用问题,提出了一种基于自回归（AR）模型残差序列自相关系数熵的故障检测方法。该方法利用正常样本生成AR模型参数,其它样本...
- 陶新民刘福荣
- 关键词：故障检测AR模型
- 文献传递
- 基于多尺度并行免疫克隆优化聚类算法被引量：4
- 2012年
- 针对无监督分类问题,提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法.算法中,进化在多个子群之间并行进行,不同子群的抗体根据子群适应度采用不同变异尺度.进化初期,利用大尺度变异子群实现全局最优解空间的快速定位,同时变异尺度随着适应值的提升逐渐降低;进化后期,利用小尺度变异子群完成局部解空间的精确搜索.将新算法与其他聚类算法进行比较,所得结果表明新算法具有较好的聚类性能和鲁棒性.
- 陶新民付丹丹刘福荣刘玉
- 关键词：聚类算法变异算子
- 基于AR模型自相关系数熵的轴承故障检测新方法
- 针对轴承故障检测系统中异常样本数据不易收集以及异常样本数据分布不均导致传统分类算法出现过适应等现实应用问题，提出了一种基于自回归(AR)模型残差序列自相关系数熵的故障检测方法。该方法利用正常样本生成AR模型参数，其它样本...
- 陶新民刘福荣
- 关键词：故障检测自回归模型轴承故障自组织映射
- 文献传递
- 组合分布估计和差分进化的多目标优化算法被引量：7
- 2013年
- 为了提高多目标优化算法的收敛能力及求解精度,提出了一种组合分布估计和差分进化的多目标优化算法.该方法用分布估计算法和差分进化算法共同生成种群中的粒子,利用选择因子来控制每个粒子的产生方式,并且根据迭代次数的增加来改变2种算法的使用比例,搜索初期利用分布估计算法进行快速定位,然后用差分进化算法进行精确搜索.并对差分进化算法的变异因子进行了改进,定义了一个可变的变异因子,来控制不同搜索时期中差分进化算法的变异范围.用4个测试函数对算法进行了仿真测试,并同NSGA-Ⅱ和RM-MEDA进行了比较.实验结果表明,该算法具有良好的收敛性和分布性,并且效果稳定.
- 陶新民徐鹏刘福荣张冬雪
- 关键词：多目标优化分布估计算法差分进化算法
- 基于免疫克隆与粒子群的优化算法研究
- 自然计算（Nature inspired Computation）作为一类新兴的计算方法，是以自然界，特别是生物体的功能、特点和作用机理为基础设计出的计算模型。它具有自适应、自组织、自学习等能力，同时具有有效模仿自然界各...
- 刘福荣
- 关键词：免疫克隆粒子群优化算法自然计算汽轮机
- 文献传递
- 基于精简集支持向量机的变压器故障检测方法被引量：21
- 2016年
- 为解决变压器故障样本不易收集导致的数据不均衡问题,提出一种基于精简集约简上取样不均衡支持向量机（SVM）变压器故障检测方法。该方法首先利用广义自回归条件异方差（GARCH）模型生成变压器特征向量,然后利用精简集约简算法对少数类边界样本进行上取样,生成人工少数类样本从而实现训练样本均衡;并将该算法同其他不均衡数据取样方法进行比较。结果表明,在不同故障样本及不同不均衡比例下,该算法的检测率提高了6%~9%;此外,该算法生成后的样本不仅能代表整体结构信息,同时又兼顾不同样本组合的局部空间结构信息;因此该算法能有效提高SVM算法在不均衡数据情况下变压器的故障检测性能。
- 陶新民李震刘福荣张越
- 关键词：变压器广义自回归条件异方差故障检测支持向量机不均衡数据
