您的位置: 专家智库 > >

陈田星

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:江苏省交通科学研究院股份有限公司更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流预...
  • 1篇智能交通
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇排队论
  • 1篇左转
  • 1篇网络
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇路段
  • 1篇交通工程
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测
  • 1篇概率论
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇M3分布

机构

  • 2篇河海大学
  • 1篇江苏省交通科...

作者

  • 2篇郑长江
  • 2篇陈田星
  • 1篇徐瀚

传媒

  • 1篇大连交通大学...
  • 1篇重庆交通大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
直行优先情况下左转车冲突延误模型研究被引量:3
2014年
假设直行车车头时距服从M3分布,利用概率论、排队论的相关理论知识,推导了两相位交叉口直行优先情况下左转车在冲突点处的延误模型;根据实际调查数据对模型进行了验证。结果表明:模型具有较高的精度和很好的实用性。
郑长江徐瀚陈田星
关键词:交通工程M3分布概率论排队论左转
基于小波神经网络的路段短时交通流预测被引量:7
2012年
应用BP神经网络来对路段短时交通流进行预测,预测精度和收敛速度都不是很理想,为了克服BP神经网络自身存在的非线性逼近缺陷,依据小波的时频域特征,将小波变换和BP神经网络结合起来,提出一种基于小波神经网络的短时交通流预测方法,给出了具体的网络学习算法,并结合实地调查数据进行了对比测试,分析结果证明了小波神经网络模型对短时交通流预测的有效性.
郑长江陈田星
关键词:智能交通小波神经网络短时交通流预测BP神经网络
共1页<1>
聚类工具0