赵子沂
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多核学习的典型地物目标特征描述
- 2016年
- 为了寻找针对典型地物目标进行描述的最优特征组合,提出了一种基于多核学习的地物目标的特征描述分析方法.首先,提取图像的纹理特征、颜色特征等多种低层次特征.然后,采用多核学习算法训练出多核分类模型.最后,从特征权重矩阵中抽取对应于特定类型地物目标的特征向量,按权重大小进行降序排序,从而找出适用于特定地物目标描述的最优特征组合.此外,还提出了一种综合排序方法来计算全部特征在所有地物类别上的权重排列顺序.结果表明,对于不同类型的地物目标适合于描述它们的最优特征也不同,利用多核学习算法配置多种特征来描述图像要远远优于使用单独特征来描述图像.
- 郑来文赵子沂霍宏方涛
- 关键词：多核学习高分辨率遥感影像
- 高分辨率遥感影像复杂场景的汇总统计方法被引量：1
- 2015年
- 针对高分辨率遥感影像场景的分类,受人类视觉系统从场景中提取汇总统计信息用于场景感知的启发,提出场景汇总统计特征提取方法。该方法提取场景的平均方向信息和视觉杂乱度,利用Gabor滤波器统计场景的平均方向信息,并基于视觉拥堵进行场景的杂乱度度量,然后将两者组合在一起,形成基于汇总统计特征的复杂场景描述。在21类遥感数据集上的实验表明,当训练样本和测试样本各为50幅时,该方法的分类精度比Gist方法高6.5%,比词包模型(BOW)方法高3.22%,且计算简单,同时与Gist相比,不需要人工干预。
- 顾秀颖赵子沂方涛霍宏
- 关键词：汇总统计
