谢文涛
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>
- 一种有效的MSTARSAR图像分割方法被引量：4
- 2015年
- 提出了一种有效的MSTAR SAR图像分割方法。该方法首先对待处理图像进行过分割操作,得到过分割图像区域,然后对过分割后的图像进行图像区域级和像素级的特征提取,得到用于表示图像的特征向量,接着对MSTAR SAR图像使用空间隐含狄利克雷分配模型(sLDA)和马尔科夫随机场(MRF)建立本文所提出的模型,得到能量泛函,最后运用Graph-Cut算法和Branch-and-Bound算法对能量泛函进行优化,得到最终的分割结果。通过使用MSTAR SAR图像进行分割实验比较,仿真结果表明了方法的有效性。
- 林达徐新董浩谢文涛
- 关键词：马尔科夫随机场
- 基于时空关联的多视频协同辅助车辆跟踪方法
- 随着城市化进程的日益加快,城市治安状况却愈来愈复杂,公共治安问题已然成为公众关注的焦点.为了维护社会治安、预防和打击犯罪,各个城市已经全面部署视频监控网络.视频监控网络的优点主要体现在其获取信息的直观性、方便快捷、信息内...
- 卜方玲谢文涛
- 非重叠多摄像头协同目标跟踪方法被引量：2
- 2016年
- 为可靠地跟踪移动目标,提出一种非重叠多摄像头协同跟踪移动目标算法。根据摄像头之间的邻域关系、移动目标与摄像头的距离、摄像头之间的过渡时间等特征参数,建立多摄像头协同跟踪模型;利用多摄像头协同跟踪模型,克服摄像头在空间和时间上的离散性,根据算法选择最优的候选摄像头,对移动目标进行接力跟踪。实验结果表明,多摄像头协同跟踪算法在非重叠多摄像头监控系统中是可行有效的。
- 谢文涛卜方玲程瑶
- 关键词：多摄像头监控视频目标跟踪
