林达
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
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- 相关领域：天文地球更多>>
- 一种新的MSTAR SAR图像分割方法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种新的MSTAR SAR图像分割方法。该方法首先根据地物的散射机制进行属性散射中心(attributed scattering centers,ASC)特征提取,构造属性散射中心特征向量;然后使用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)结合属性散射中心特征对MSTAR SAR图像进行空间邻域关系描述;最后运用标号代价能量优化算法得到最终的分割结果。MSTAR SAR数据上的实验结果证明了其有效性。
- 林达徐新潘雪峰张海涛
- 关键词：MSTARSAR图像分割马尔科夫随机场
- 一种有效的MSTARSAR图像分割方法被引量：4
- 2015年
- 提出了一种有效的MSTAR SAR图像分割方法。该方法首先对待处理图像进行过分割操作,得到过分割图像区域,然后对过分割后的图像进行图像区域级和像素级的特征提取,得到用于表示图像的特征向量,接着对MSTAR SAR图像使用空间隐含狄利克雷分配模型(sLDA)和马尔科夫随机场(MRF)建立本文所提出的模型,得到能量泛函,最后运用Graph-Cut算法和Branch-and-Bound算法对能量泛函进行优化,得到最终的分割结果。通过使用MSTAR SAR图像进行分割实验比较,仿真结果表明了方法的有效性。
- 林达徐新董浩谢文涛
- 关键词：马尔科夫随机场
