邵阳
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
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- 发文基金：广州市科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 余弦DTW在上肢康复训练中的应用被引量：3
- 2018年
- 在Kinect平台下的康复训练中,为减小关节转动对其它关节点运动轨迹的影响,提出一种基于余弦的动态时间规整(DTW)方法。Kinect采集到关节点三维坐标后,将每对相邻的关节点用向量的形式表示,以向量变化的时间序列代替运动轨迹作为评价对象,在DTW中引入余弦对向量时间序列进行评价;使用所提方法实现动作评价系统,定义6种上肢训练动作。实验结果表明,相对于传统DTW方法,余弦DTW算法对检测运动的准确性具有更高的精确度。
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- 关键词：康复训练动态时间规整手势识别
- 基于RGB-D图像的手势识别方法被引量：9
- 2018年
- 针对静态手势,提出一种基于形状特征的手势识别方法。使用深度信息与肤色信息相结合的方法,分割出手势区域;对分割后的手势进行卷积和阈值化处理,得到手指部分的图像信息,根据手掌质心和手指质心准确判断手的方向,保证手的旋转不变性;在极坐标下,结合手指特征能够准确得到每个手指的具体角度和弯曲状态,判断出左右手。对比实验结果表明,该方法对手势的判别和左右手判别具有更高的性能、更强的鲁棒性。
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- 关键词：手势识别旋转不变性
- 基于DTW和K-means的动作匹配和评估被引量：5
- 2016年
- 为满足基于Kinecrt的康复训练系统的需要,提出一种人体动作匹配和评估方法。该方法通过Kinect实时提取骨骼关节点三维坐标,计算骨骼关节点的角度,得到一组动作序列的空间角度变化值;然后通过改进的DTW算法把两组动作序列的角度值进行匹配,得到两个序列之间的距离;最后通过K-means聚类方法对距离的大小评估。实验表明,该方法能很好地实现人体动作匹配和评估,实时性好,较传统DTW算法在识别速率上有明显提高。
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- 关键词：K-MEANSDTW
