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李红

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:深圳大学心理与社会学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 1篇第二语言学习
  • 1篇心理
  • 1篇心理学
  • 1篇语言
  • 1篇语言学
  • 1篇语言学习
  • 1篇收敛性
  • 1篇似然
  • 1篇似然估计
  • 1篇理学
  • 1篇极大似然
  • 1篇极大似然估计
  • 1篇汉语分词
  • 1篇分词
  • 1篇EM算法

机构

  • 2篇辽宁师范大学
  • 2篇深圳大学

作者

  • 2篇赵越
  • 2篇李红

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇中国教育学刊

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
现代第二语言学习的心理学指导研究分析--评《第二语言学习》
2016年
近20年来,第二语言学习的热潮给心理学、语言学和教育学带来了前所未有的机遇和挑战,虽然很多研究者对第二语言的学习过程进行了探讨,但国内一直没有人对该领域的研究状况进行系统的总结和梳理,由王瑞明等人合著的《第二语言学习》一书很好地填补了这一空白。该书立足国际前沿,结合研究者自身的研究成果,围绕第二语言学习研究的核心问题,全方位、多角度地介绍了该领域的研究进展。
赵越赵越
关键词:第二语言学习心理学
极大似然优化EM算法的汉语分词认知模型被引量:2
2016年
针对标准EM算法在汉语分词的应用中还存在收敛性能不好、分词准确性不高的问题,本文提出了一种基于极大似然估计规则优化EM算法的汉语分词认知模型,首先使用当前词的概率值计算每个可能切分的可能性,对切分可能性进行"归一化"处理,并对每种切分进行词计数,然后针对标准EM算法得到的估计值只能保证收敛到似然函数的一个稳定点,并不能使其保证收敛到全局最大值点或者局部最大值点的问题,采用极大似然估计规则对其进行优化,从而可以使用非线性最优化中的有效方法进行求解达到加速收敛的目的。仿真试验结果表明,本文提出的基于极大似然估计规则优化EM算法的汉语分词认知模型收敛性能更好,且在汉语分词的精确性较高。
赵越李红
关键词:EM算法
共1页<1>
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