苏泽斌
- 作品数：27 被引量：116H指数：7
- 供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于机器视觉的纱线质量检测系统设计被引量：9
- 2019年
- 为了解决纱线条干及毛羽的检测问题,设计了一种基于机器视觉的纱线质量检测系统。该系统主要包括硬件设计和软件检测算法。硬件主要包括图像采集单元、纱线牵引装置和系统控制装置。在软件系统中,利用机器视觉及图像处理方法,分别对纱线条干和纱线毛羽进行检测。利用双边滤波及Otsu阈值实现纱线条干的检测,利用EM算法及密度聚类实现纱线毛羽的检测。将检测结果以及处理后的纱线图像显示在搭建的人工交互界面上,实时显示纱线条干及毛羽的评价。实验结果表明,该系统的实时性及稳定性好,准确率高,具有一定的学术研究价值及应用推广价值。
- 张缓缓严凯李鹏飞景军锋苏泽斌
- 关键词：机器视觉纱线毛羽纱线条干
- 基于WebGL的纽扣三维展示系统被引量：7
- 2017年
- 针对纽扣行业产品维权困难,企业与客户交流不便等问题,给出一种基于WebGL的纽扣三维展示系统.首先利用3DMax中非均匀有理B样条曲线(NURBS,Non-Uniform Rational BSplines)对纽扣建模,然后导入Unity引擎中,用Unity着色器对纽扣进行渲染,在Unity中构建用户界面并编写C#脚本,实现用户与纽扣模型之间的交互显示效果.采用WebGL技术,使用户可直接在浏览器端获得优越的虚拟现实体验.该系统有利于企业与客户直接沟通,打破了中间商环节,在降低产品价格的同时提高了企业利润.
- 王柳兵景军锋苏泽斌
- 关键词：纽扣WEBGL三维建模虚拟现实
- 改进的Faster R-CNN算法在数码印花织物缺陷检测中的应用被引量：3
- 2022年
- 针对数码印花织物缺陷检测过程中自建数据集类别样本分布不均衡,导致缺陷检测精度不高的问题,提出一种自适应类别抑制损失(adaptive class suppression loss,ACSL)的Faster R-CNN缺陷检测算法。首先,根据数码印花织物缺陷背景复杂、目标较难检测的特点,构建了基于Faster R-CNN的缺陷检测网络结构;然后,在基础网络中引入ACSL模块,通过调整不同类别位置分类损失的权重系数,维系不同类别位置正激活损失和负激活损失的相对平衡,从而解决样本不平衡对检测精度的影响。结果表明:所提算法在COCO标准上平均检测精度达到了0.60,相比于Faster R-CNN提高了0.02。说明此方法能够有效解决类别样本不均衡的数码印花缺陷检测问题。
- 苏泽斌武静威李鹏飞
- 关键词：数码印花
- 基于字典学习的电子级玻璃纤维布缺陷分类被引量：1
- 2019年
- 在电子级玻璃纤维布的缺陷分类中,由于每类缺陷特征的多样性以及其丰富的几何结构的存在,用于分类的特征提取方法具有挑战性。提出了一个自动发现特征的框架,即结构不相关性字典学习(dictionary learning with structured incoherence, DLSI)用于提取每类缺陷的特征,并贡献了电子级玻璃纤维布的数据集。首先,利用DLSI学习每类图像的缺陷特征得到一个特定类字典,该字典适合于表示来自该类的电子级玻璃纤维布缺陷,同时很难表示来自其他类的缺陷图像;接着对于待分类图像,利用学习到的特定类字典对其进行重构,得到相应的重构误差;最后根据误差最小准则对待分类图像进行分类。所提出的方法在玻璃纤维布数据集上的平均分类准确率可达96.33%,显示了DLSI模型对玻璃纤维布缺陷分类的适用性。
- 任茹景军锋张缓缓苏泽斌
- 关键词：电子级玻璃纤维布特征提取重构误差
- 应用GIS和FTDT的织物错花缺陷检测研究被引量：12
- 2019年
- 针对印花织物颜色丰富、花纹多变、错花缺陷检测困难等问题,提出了一种基于黄金图像减法(GIS)与傅里叶变换位移定理(FTDT)曲线匹配算法相结合的方法,实现了印花织物错花缺陷的检测。对印花织物图像进行高斯滤波,以消除噪声对缺陷检测结果的影响;利用GIS实现对待检测图像的匹配,并分割出缺陷区域;针对错花类型的疵点,运用基于FTDT的曲线匹配算法计算出错花的相对偏移量。实验结果表明,该算法不仅能准确分割出缺陷区域,对疵点细节信息保留得较好,而且能精确得到错花的相对偏移量,对工业生产具有一定的指导意义。
- 任欢欢景军锋张缓缓苏泽斌
- 关键词：图像处理傅里叶变换
- 基于FPGA的非接触式纱线张力检测系统设计被引量：4
- 2017年
- 纱线张力是纺织行业中需要重点检测的工艺参数之一,目前应用在络筒机上的张力仪以接触式为主,纱线与张力仪之间的摩擦会增加纱线毛羽的产生,也会导致工艺效率的下降。根据上述实际工艺问题,分析了纱线运行过程中张力与振动频率的关系,根据此关系,设计了一种基于光电传感器和FPGA的非接触式纱线张力检测系统,通过实时检测运行中的纱线的张力值,能够对其进行适当调整,提高纺织生产效率。
- 苏泽斌李鹏飞景军锋张兆伟吴作波
- 关键词：纱线张力非接触无损检测光电传感器
- 基于VR和Kinect的定制鞋设计
- 2018年
- 针对传统制鞋业定制化程度低,无法适应足部多样性、舒适性,造成鞋业资源的浪费,无法满足当代顾客追求个性化的心里等问题,提出了一种基于VR和Kinect的定制鞋设计方法;对个体足部特征进行测量分析,利用三维建模以及VR技术,实现个体鞋的定制设计;首先,使用Kinect3D摄像机进行足部三维扫描,获取足部深度信息数据并转换成点云数据,利用kd-tree算法及贪婪投影三角化算法进行足部点云的去噪处理和点云重构,在Meshlab软件中测量数据并结合MAYA软件完成三维鞋的建模;最后,结合Unity引擎,设计虚拟交互界面,实现纹理贴图和更换,完成定制鞋系统;结果证明,该系统可以快速地进行人机交互,实现鞋的三维定制,满足顾客个性化的心理需求,会对鞋业的发展产生很大的推进作用。
- 强璐李鹏飞苏泽斌景军锋
- 关键词：KINECTVR技术
- 定形机排气湿度监控系统设计
- 2014年
- 设计一种基于嵌入式系统的定形机排气湿度监控系统。重点介绍了排气湿度的检测方法以及硬件系统的组成,运用了模糊PID算法,在ARM上实现了移植Linux系统和设备驱动,最终能够在触摸屏上实时显示排气湿度参数。通过研究表明:该系统具有很好的稳定性,控制精度高,布匹后整理品质好,节省能源,具有非常广泛的应用前景。
- 李鹏飞苏泽斌景军锋赵永涛
- 关键词：定形机嵌入式系统模糊PID
- 渐进式深度网络下盲运动图像去模糊方法
- 2023年
- 针对盲运动图像去模糊任务中渐进式深度神经网络缺少大范围感受野和难以合理交互各阶段图像特征的问题,提出具有扩张卷积和上下文注意力融合模块(contextual attention fusion module,CAFM)的渐进式深度网络(progressive depth network,PDNet)恢复清晰图像。该方法包括局部特征提取、图像特征整合和图像恢复3个阶段。其中局部特征提取阶段和图像特征整合阶段利用多分支扩张卷积模块(multi-branch dilated convolution block,MDCB)增加感受野,适应不同程度的运动模糊;在图像特征整合阶段和图像恢复阶段利用CAFM进行不同阶段图像特征的信息交互,以实现渐进式的图像特征增强。通过3个阶段的渐进式增强策略,提出的方法能充分利用局部和全局图像特征引导图像恢复,从而生成清晰的高质量图像。实验结果表明:与SRN等网络相比,提出的PDNet在GoPro数据集和RealBlur-J数据集上得到更好的效果,且峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均提升2.9 dB,结构相似度(structural similarity index measure,SSIM)平均提升0.05。
- 王晓华侯佳辉张凯兵程敬苏泽斌
- 融合小波分解的LBPV数码印花缺陷检测方法被引量：2
- 2020年
- 针对数码印花时喷头堵塞和步进偏差等原因造成的周期性缺陷问题,提出一种融合小波分解的局部二值模式方差(LBPV)数码印花缺陷检测方法。对印花缺陷图像进行多尺度小波分解,选定高频细节子图进行图像融合,有效抑制印花图像背景纹理;计算融合后子图LBPV特征来降低纹理特征的维度;对特征图在水平方向上投影并统计出特定LBPV值的像素点个数。根据投影曲线的峰值,实现对数码印花缺陷的检测与定位。实验结果表明:该算法可精确检测印花缺陷,并实现缺陷位置的可视化识别。
- 苏泽斌高敏李鹏飞景军锋张缓缓
- 关键词：小波分解图像融合
