马宏伟
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于非局部区域关联和概率建模的虹膜识别方法被引量：1
- 2014年
- 传统的虹膜识别方法主要提取和匹配局部区域特征,忽略了距离较远区域(即非局部区域)特征之间的相关性.基于序特征的方法通过高斯低通滤波器提取区域的平均灰度值并对不同区域进行大小比较,但是这种方法并不适用于用概率密度描述区域统计特性的情况.本文提出一种新颖的虹膜识别方法解决传统方法的不足.该方法在用空间-相位联合分布表示局部区域纹理特征的基础上,通过将位于距离较远图像区域的特征进行连接得到非局部区域关联描述子表达区域之间的关联特性.论文着重研究了两区域和三区域关联对虹膜识别性能的影响.在虹膜匹配时,考虑非局部区域关联描述子的有效性以排除遮挡、高亮和噪声等干扰因素的影响,允许非局部区域关联描述子进行整体微小平移以建模虹膜纹理的非刚性形变,最后用一种鲁棒的扩散直方图距离比较关联描述子之间的差异.论文在三个公开的虹膜数据库中进行了虹膜验证和虹膜识别实验,结果表明所提出的方法在性能上优于同类方法.
- 李培华吴国龙马宏伟
- 改进的互相关虹膜匹配算法
- 2010年
- 传统的相位互相关匹配算法对降质虹膜图像的识别效果并不理想,针对这一问题提出了一种改进的互相关虹膜匹配算法。该算法通过虹膜分割、归一化和图像增强对虹膜图像进行预处理。进一步研究了频域的高斯滤波器设计以提取虹膜特征的有效频率信息,去除高频噪声的影响。提出了一种新的虹膜匹配准则,这种准则有效地利用了全部的相位信息和部分幅值信息。该算法解决了传统算法中理想低通滤波器产生的振铃效应和仅仅使用图像相位信息的问题。实验结果表明,提出的算法具有更好的识别效果。
- 张伟平马宏伟李培华
- 关键词：虹膜识别互相关相位幅值高斯滤波器
