吴国龙
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于非局部区域关联和概率建模的虹膜识别方法被引量：1
- 2014年
- 传统的虹膜识别方法主要提取和匹配局部区域特征,忽略了距离较远区域(即非局部区域)特征之间的相关性.基于序特征的方法通过高斯低通滤波器提取区域的平均灰度值并对不同区域进行大小比较,但是这种方法并不适用于用概率密度描述区域统计特性的情况.本文提出一种新颖的虹膜识别方法解决传统方法的不足.该方法在用空间-相位联合分布表示局部区域纹理特征的基础上,通过将位于距离较远图像区域的特征进行连接得到非局部区域关联描述子表达区域之间的关联特性.论文着重研究了两区域和三区域关联对虹膜识别性能的影响.在虹膜匹配时,考虑非局部区域关联描述子的有效性以排除遮挡、高亮和噪声等干扰因素的影响,允许非局部区域关联描述子进行整体微小平移以建模虹膜纹理的非刚性形变,最后用一种鲁棒的扩散直方图距离比较关联描述子之间的差异.论文在三个公开的虹膜数据库中进行了虹膜验证和虹膜识别实验,结果表明所提出的方法在性能上优于同类方法.
- 李培华吴国龙马宏伟
- 非理想成像条件下的虹膜定位方法被引量：1
- 2014年
- 在非理想成像条件下,采集的虹膜图像存在高光亮点、光照变化、位置偏移等问题,为此提出一种基于人眼检测和二值投影法的虹膜定位方法。采用基于AdaBoost算法的人眼检测子进行人眼粗定位,利用直方图阈值化生成二值图像,结合数学形态学中的开运算和二值投影法对虹膜内圆进行粗定位,运用霍夫变换方法拟合虹膜内圆轮廓,采用环量积分微分算子对虹膜外圆进行拟合。在CASIA-IrisV4Thousand虹膜图像上进行算法性能验证,验证结果表明,该方法在准确率和定位时间上优于同类方法。
- 吴国龙陆军
- 关键词：虹膜定位霍夫变换
