胡勋
- 作品数：4 被引量：318H指数：4
- 供职机构：北京邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种融合项目特征和移动用户信任关系的推荐算法被引量：49
- 2014年
- 协同过滤推荐系统中普遍存在评分数据稀疏问题.传统的协同过滤推荐系统中的余弦、Pearson等方法都是基于共同评分项目来计算用户间的相似度;而在稀疏的评分数据中,用户间共同评分的项目所占比重较小,不能准确地找到偏好相似的用户,从而影响协同过滤推荐的准确度.为了改变基于共同评分项目的用户相似度计算,使用推土机距离(earth mover’s distance,简称EMD)实现跨项目的移动用户相似度计算,提出了一种融合项目特征和移动用户信任关系的协同过滤推荐算法.实验结果表明:与余弦、Pearson方法相比,融合项目特征的用户相似度计算方法能够缓解评分数据稀疏对协同过滤算法的影响.所提出的推荐算法能够提高移动推荐的准确度.
- 胡勋孟祥武张玉洁史艳翠
- 关键词：推土机距离推荐系统协同过滤
- 社会化推荐系统研究被引量：143
- 2015年
- 近年来,社会化推荐系统已成为推荐系统研究领域较为活跃的研究方向之一.如何利用用户社会属性信息缓解推荐系统中数据稀疏性和冷启动问题、提高推荐系统的性能,成为社会化推荐系统的主要任务.对最近几年社会化推荐系统的研究进展进行综述,对信任推理算法、推荐关键技术及其应用进展进行前沿概括、比较和分析.最后,对社会化推荐系统中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望.
- 孟祥武刘树栋张玉洁胡勋
- 关键词：推荐系统协同过滤信任推理矩阵分解
- 一种基于信息老化的协同过滤推荐算法被引量：15
- 2013年
- 协同过滤推荐算法中存在推荐信息低时效性问题,该文针对此问题,结合信息老化理论,提出一种基于信息老化的协同过滤推荐算法。该算法利用用户的点击记录,构建项目的时效性评价模型来预测项目当前时刻被点击的概率;将模型与基于项目协同过滤推荐算法结合,综合考虑用户的兴趣和项目的时效性来发现项目的最近邻居,从而进行高时效性的推荐。实验结果表明,与传统基于项目的协同过滤推荐算法相比,该算法提高了推荐结果的时效性。
- 王玉斌孟祥武胡勋
- 关键词：信息处理协同过滤推荐系统
- 移动推荐系统及其应用被引量：124
- 2013年
- 近年来,移动推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的课题之一.如何利用移动上下文、移动社会化网络等信息进一步提高移动推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为移动推荐系统的主要任务.对最近几年移动推荐系统研究进展进行综述,对其关键技术、效用评价以及应用实践等进行前沿概括、比较和分析.最后,对移动推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行分析和展望.
- 孟祥武胡勋王立才张玉洁
- 关键词：上下文社会化网络
