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王春超

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:中国移动通信集团黑龙江有限公司更多>>
发文基金:河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域:金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇轧制力
  • 1篇轧制力预报
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇群算法
  • 1篇热连轧
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇向量
  • 1篇连轧
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇SVR
  • 1篇

机构

  • 1篇中国移动通信...

作者

  • 1篇乔小玲
  • 1篇王春超

传媒

  • 1篇塑性工程学报

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于改进ABC-SVR的铝热连轧轧制力预报被引量:2
2014年
在铝热连轧轧制过程的二级设定中,轧制力的准确性直接影响辊缝的设定和辊缝自适应时间,最终将影响成品的厚度精度。该文采用支持向量回归机(SVR)和传统数学模型相结合的方式预测轧制力,在模型预测中采用改进的人工蜂群(ABC)算法对SVR中的参数进行寻优,保证预测轧制力的准确性。将模型应用于某"1+4"铝热连轧现场的二级设定中,轧制效果良好,准确度远高于传统数学模型。
杨景明王春鹏车海军王春超乔小玲
关键词:支持向量回归机人工蜂群算法轧制力预报
共1页<1>
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