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梁小春

作品数：3 被引量：10H指数：2
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省教育厅科技项目福建省高校服务海西建设重点项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征值
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵指数
  • 2篇矩阵秩
  • 2篇非零
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量时间序...
  • 1篇学习机
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇零矩阵
  • 1篇幂零
  • 1篇幂零矩阵
  • 1篇极限学习机
  • 1篇方幂

机构

  • 3篇福州大学
  • 2篇莆田学院
  • 2篇闽南师范大学
  • 1篇福建师范大学
  • 1篇北华大学

作者

  • 3篇梁小春
  • 2篇杨忠鹏
  • 2篇陈梅香
  • 1篇冯晓霞
  • 1篇陈晓云
  • 1篇陈清华
  • 1篇吕洪斌

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇闽南师范大学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
矩阵的秩和非零特征值个数关系的进一步讨论被引量：5
2014年
本文给出了矩阵的秩和非零特征值个数的差的等式与不等式,并讨论这个不等式的上下界等式成立的多角度的等价描述.
梁小春陈梅香杨忠鹏陈清华
关键词：矩阵秩矩阵指数
矩阵的秩与非零特征值个数差的确定被引量：8
2014年
以矩阵的Jordan标准形为工具,给出了用矩阵方幂的秩表示的矩阵的秩和非零特征值个数差的确定方法,其结果不依赖于矩阵的Jordan标准形.
吕洪斌杨忠鹏冯晓霞陈梅香梁小春
关键词：矩阵秩矩阵指数幂零矩阵
基于奇异值分解的极限学习机多变量时间序列预测模型被引量：1
2017年
在极限学习机预测多变量时间序列研究中,针对以往将矩阵转换成向量作为模型输入,从而影响预测精度的问题,结合奇异值分解思想,提出一种直接以矩阵作为输入的多变量时间序列极限学习机预测型SVDELM.由Rossler、Chen’s、Lorentz和股票多变量时间序列的实验结果表明,SVDELM是一种有效的多变量时间序列预测模型.
梁小春陈晓云
关键词：多变量时间序列极限学习机奇异值分解
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