高薇
- 作品数：12 被引量：33H指数：3
- 供职机构：闽南理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术艺术更多>>
- 云计算环境下的分布存储关键技术研究被引量：3
- 2015年
- 目前,无论是在科学技术研究还是在商业发展当中,云计算已经开始充分展现其技术优势,并成为信息技术领域当中一项最尖端技术.其强大的适用性特征使得其能够在众多领域当中都展现出非凡的使用能力.云计算当中最为核心的技术就是数据中心,存储作为数据中心当中的关键,到目前为止其数据容量升级已经超过了EB级.由此可见,对云计算技术的关键点与难点就是针对超大量数据处理过程中降低数据丢失或者发生错误的几率,针对云计算环境当中的分布存储关键技术进行了综合分析.
- 高薇
- 关键词：云计算数据中心
- 粒子群算法在无线网络节点位中的应用研究被引量：1
- 2019年
- 随着无线通信技术的发展以及物联网设备在室内环境的广泛部署,作为物联网服务的重要支撑技术之一的无线传感器网络的位技术再一次成为工业界和学术界的研究热点。本文根据DV-Hop算法在无线传感器网络位过程中存在的误差问题,引入粒子群算法对位误差进行优化,提出PSO-DV-Hop算法。仿真实验结果表明,本文提出的PSO-DV-Hop算法(基于粒子群算法的DV-Hop位算法)的位精确度较DV-Hop算法提高25%左右,在实际应用中具有重要的参考意义。
- 高薇
- 关键词：物联网无线传感器网络DV-HOP定位算法PSO算法
- 人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究被引量：2
- 2018年
- 针对计算机网络耗能不均的问题,引入人工智能技术理论,在能量均衡计算机网络分析的基础上,将人工智能技术应用到计算机网络能量均衡研究之中。通过实验表明:通过该方法使得计算机网络节点之间能够进行更好的协作,使得计算机网络的生命周期实现了最大化。
- 高薇
- 关键词：人工智能技术计算机网络能耗
- 基于卷积神经网络算法的图像识别应用研究被引量：8
- 2019年
- 研究了基于卷积神经网络算法的图像识别应用,以人工神经网络为基础,形成卷积神经网络.通过卷积运算的数学方法,利用ORL人脸数据集,进行对比实验,对误差曲线进行研究.结果表明:识别技术虽已趋于稳定,但仍存在内存不足的问题,主要存在单机串行方式实现和训练时间过长的问题.卷积神经网络广泛应用于图像识别领域,并且在物体检测和语音识别领域也得到了应用.
- 高薇曾健民
- 关键词：卷积神经网络图像识别
- 云计算在高校教育中的应用研究被引量：6
- 2015年
- 随着科学技术的发展,云计算逐渐在各个领域得到了广泛的应用。介绍了云计算概念及其关键技术,云计算在高校教育中应用类型分析,概述了云计算技术在高校的应用现状,总结了云计算给高校教育管理带来的便捷和好处。
- 黄丽芳曾健民高薇王慧
- 关键词：云计算虚拟化HADOOP高校教育
- 基于正则项优化的高光谱图像噪声消除方法被引量：1
- 2018年
- 为了有效消除多光谱和高光谱遥感图像中的重要噪声源(泊松分布噪声),提出了一种基于正则项优化的高光谱图像去噪方法。该方法根据光谱图像立方体矢量模型以及泊松分布噪声分析,利用一个全变分正则项对单色辐射图像的方法进行扩展,从而保留边缘信息并在光谱和空间上具有自适应性。此外,为了降低该方法的计算复杂度,采用基于分裂Bregman的方法进行了优化。实验结果显示,相比于最近的几种类似方法,该方法在合成和真实数据中均表现出较好的泊松分布噪声去除性能。
- 高薇张福泉曾健民
- 关键词：高光谱图像噪声去除变分信噪比
- 基于二部图多权重投影的大数据推荐算法被引量：3
- 2020年
- 基于网络结构的推荐算法存在多样性不足的问题,提出了一种基于二部图多权重投影的大数据推荐算法。首先,提取出数据集的基础信息,将所有的项目—用户数据输入莱文斯坦距离程序,计算各个属性之间的相似性;然后,计算二部图网络中节点之间相同邻居的数量、节点之间的共同邻居度以及每个节点的度,计算二部图网络中每条边的三重权重;最后,采用增强的二部图投影技术提取二部图网络的潜在链接,实现基于相似性的链接预测。在大数据集与小数据集上分别开展了实验,结果显示该算法的准确率与覆盖率均优于其他几种类型的推荐算法,并且优于同类型的推荐算法。
- 高薇何可期
- 关键词：推荐系统链接预测
- 基于WebGIS的闽南农产品商务平台研究
- 2014年
- 搭建基于WebGIS的农产品商务平台,研究其系统设计、数据组织和集成、功能实现等问题,是为了利用WebGIS的存储和处理地理信息及的强大能力,共享闽南地区农产品流通各主体信息,从整体上优化农产品流通领域的资源配置,提高福建省农产品流通的效益,使农产品顺利进入市场,进而实现农业增产、农民增收.
- 高薇
- 关键词：WEBGIS农产品商务平台
- QPSO在无线网络位置优化中的应用被引量：3
- 2018年
- 传统的智能算法(如遗传算法、粒子群算法等)在位置优化问题中都需要将待优化的位置坐标上传到计算能力较强的节点(如计算机)上进行优化,很难在低功耗传感器节点中直接计算。针对这一问题,提出了基于量子粒子群算法的位置优化算法,并仿真实现了该算法,评估了该算法与传统算法的能耗。实验结果表明:基于量子粒子群的位置优化算法的计算量明显低于传统的基于粒子群的位置优化算法,更有利于在计算能力较低的无线网络节点中部署,具有重要的实际应用价值。
- 高薇
- 关键词：量子粒子群算法
- 基于粗糙集与人工蜂群算法的动态特征选择被引量：6
- 2019年
- 为提高动态数据流特征提取的计算效率与性能,设计一种基于粗糙集与人工蜂群算法的动态数据流特征选择算法。修改人工蜂群算法中雇佣蜂阶段与侦查蜂阶段的位置更新方程,降低人工蜂群算法早熟收敛的几率,增强人工蜂群算法的鲁棒性,使其满足动态特征选择算法的稳定性需要。使用粗糙集定义数据流增量数据的适应度函数,人工蜂群算法从旧特征子集与增量数据提取新的全局特征子集。基于10个公开的数据集分别进行特征提取与分类实验,实验结果表明,该算法在保持较高分类准确率的前提下,明显减少了特征数量,实现了较高的动态特征计算效率。
- 高薇解辉
- 关键词：数据流大数据粗糙集人工蜂群算法
