曾健民
- 作品数：7 被引量：22H指数：3
- 供职机构：闽南理工学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅资助项目福建省教育厅B类科技/社科项目福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于卷积神经网络算法的图像识别应用研究被引量：8
- 2019年
- 研究了基于卷积神经网络算法的图像识别应用,以人工神经网络为基础,形成卷积神经网络.通过卷积运算的数学方法,利用ORL人脸数据集,进行对比实验,对误差曲线进行研究.结果表明:识别技术虽已趋于稳定,但仍存在内存不足的问题,主要存在单机串行方式实现和训练时间过长的问题.卷积神经网络广泛应用于图像识别领域,并且在物体检测和语音识别领域也得到了应用.
- 高薇曾健民
- 关键词：卷积神经网络图像识别
- 基于差异演化粒子群的WSN无需测距DV-Hop定位算法被引量：1
- 2018年
- 针对DV-Hop算法存在定位精度的问题,提出了一种基于差异演化粒子群的无线传感网络DV-Hop节点定位算法。首先通过引入差异演化计算的变异、交叉及选择过程,对传统粒子群优化算法进行了改进,维持了种群的多样性,从而提高了算法的全局搜索能力。然后,采用改进的粒子群优化算法对DV-Hop进行了优化计算并给出了具体流程。仿真实验结果显示,与传统DV-Hop算法和某些现有的改进算法,相比提出的改进DV-Hop定位算法具有较小的定位误差,有效提升了网络中节点定位的精度。
- 解姗姗曾健民
- 关键词：粒子群优化DV-HOP
- 具有吸附项的非牛顿多方渗流方程解的研究
- 2013年
- 研究了带吸收项的非牛顿多方渗流方程u t=div(|▽um|p-2▽um)-uq,m>0,p>1,q>1解的相关性质,得到解的有界性估计和解的稳定性。
- 许宗文陈丹曾健民
- 关键词：渗流方程
- 云计算在高校教育中的应用研究被引量：6
- 2015年
- 随着科学技术的发展,云计算逐渐在各个领域得到了广泛的应用。介绍了云计算概念及其关键技术,云计算在高校教育中应用类型分析,概述了云计算技术在高校的应用现状,总结了云计算给高校教育管理带来的便捷和好处。
- 黄丽芳曾健民高薇王慧
- 关键词：云计算虚拟化HADOOP高校教育
- 基于正则项优化的高光谱图像噪声消除方法被引量：1
- 2018年
- 为了有效消除多光谱和高光谱遥感图像中的重要噪声源(泊松分布噪声),提出了一种基于正则项优化的高光谱图像去噪方法。该方法根据光谱图像立方体矢量模型以及泊松分布噪声分析,利用一个全变分正则项对单色辐射图像的方法进行扩展,从而保留边缘信息并在光谱和空间上具有自适应性。此外,为了降低该方法的计算复杂度,采用基于分裂Bregman的方法进行了优化。实验结果显示,相比于最近的几种类似方法,该方法在合成和真实数据中均表现出较好的泊松分布噪声去除性能。
- 高薇张福泉曾健民
- 关键词：高光谱图像噪声去除变分信噪比
- 基于数学形态学的提升小波图像去噪被引量：4
- 2013年
- 图像去噪是图像研究非常重要的一环,其去噪效果的好坏直接影响后面的图像分析。提升小波变换去噪在较好地去噪的同时能很好地保持图像的边缘,但去噪的图像平滑度不是很高;形态学滤波能得到很好的平滑度,但同时更大地模糊了去噪图像。为了更好地消除图像的噪声,得到更好的图像质量,结合提升小波与数学形态学在图像去噪中的优缺点,提出了一种基于数学形态学的提升小波图像去噪算法。实验数据及结果表明,该算法优于单独的去噪效果;因此,该算法能有效地改善图像质量,同时也提高了峰值信噪比,使图像更加清晰。
- 林德贵曾健民
- 关键词：数学形态学提升小波图像去噪
- 基于KLCCF和SPG-GMKL的财务危机预警模型被引量：2
- 2015年
- 财务危机预警至今仍是数据挖掘领域的研究热点,为了有效解决异构高维财务数据的挖掘,论文提出一种新的财务数据预测模型。此模型是在核局部一致的概念分解(KLCCF)的降维基础上构建广义多核学习(GMKL)分类模型。该模型很好地解决了复杂、高维、非线性的财务数据的分类问题,进而用于准确地预测财务困境。首先,核局部一致的概念分解较好地将高维非线性流形数据进行降维,得到有效的特征集,充分地展现数据流本质的几何结构。其次,谱投影梯度法(SPG)在步长设置上考虑二次信息,采用非单调步长选择准则减少评估函数的次数,它对梯度噪音具有较好的鲁棒性,进一步优化广义多核学习(GMKL)模型。最后,实验显示基于KLCCF的SPG-GMKL分类模型优于SVM分类器,具有较高的分类准确性,有效地解决了高维异构财务数据的分类问题。
- 余清清曾健民林德贵
- 关键词：数据挖掘流形学习财务预警
