许泽伟
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国石化扬子石油化工有限公司更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于神经网络的永磁同步电机广义预测控制被引量：5
- 2008年
- 介绍了一种基于神经网络的永磁同步电机矢量控制系统的广义预测控制方法。通过分析永磁同步电机数学模型,采用带有延时结构的多层前向神经网络作为预测模型,进行非线性广义预测控制。控制算法是基于非线性激励函数的局部线性思想,将预测模型处理成线性和非线性两部分,并用线性预测控制方法求得控制律,简化了计算。仿真结果表明,利用该法建立的永磁同步电机调速系统,具有良好的控制效果。
- 许泽伟胡玉娥李书臣刘海生张重阳
- 关键词：永磁同步电机矢量控制神经网络模型广义预测控制
- 基于模糊和预测的永磁同步电动机自适应控制被引量：1
- 2010年
- 针对永磁同步电动机常规模糊控制的不足,提出了一种基于模糊和预测的自适应控制策略。该策略通过分析模糊控制存在的控制盲区,设计了控制模式切换值,并在速度偏差较大时采用带修正因子的模糊控制,以改善对象在不同情况下的动态响应特性;而当小偏差时采用基于模型的一步预测控制,提高控制精度。仿真结果表明,采用该方法的调速系统具有良好的控制效果。
- 许泽伟胡玉娥李书臣
- 关键词：永磁同步电动机模糊控制修正因子预测控制
- PMSM的基于神经网络非线性预测控制被引量：1
- 2008年
- 采用三层前向神经网络作为PMSM转速预测模型,对PMSM进行非线性预测控制。先通过离线训练获得初始预测模型,再在线对神经网络模型的权值和阀值进行调整;控制算法是将预测模型处理成线性和非线性两部分,并用一种快速线性预测控制方法求取控制律,大大减小在线计算量和提高控制的实时性。最后仿真结果表明该方法具有良好的动、静态特性和抗干扰能力。
- 许泽伟胡玉娥李书臣
- 关键词：永磁同步电动机神经网络模型非线性预测控制
