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吴昊

作品数：2 被引量：9H指数：2
供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部重点实验室基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电信
  • 1篇电信数据
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测机制
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类挖掘
  • 1篇可调
  • 1篇客户
  • 1篇客户细分
  • 1篇C4.5
  • 1篇FCM
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇刘冬宁
  • 2篇滕少华
  • 2篇吴昊
  • 1篇张巍
  • 1篇梁路
  • 1篇李日贵

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇广东工业大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于FCM-C4.5的双过滤入侵检测机制被引量：4
2016年
针对现有入侵检测技术误报率高、未知攻击检测难,而单一检测技术难以检测复杂的网络攻击等问题,提出一种基于FCM-C4.5的双过滤入侵检测机制。检测机制分两层对数据进行过滤,第一层采用模糊C均值聚类算法FCM(fuzzy C-means algorithm)初步过滤掉明显的正常数据,从而减少了第二层过滤的数据量;第二层运用决策树C4.5算法进行细过滤,从而获得效率与精度的提高。通过KDD CUP 99数据集的实验表明,该检测机制既能检测到已知攻击又能检测到未知攻击,且具有较高检测率和较低误报率。
滕少华严远驰刘冬宁吴昊
关键词：FCMC4.5入侵检测
可调多趟聚类挖掘在电信数据分析中的应用被引量：5
2014年
电信业务每天都产生大量数据,如何从这些数据中提取有用的信息是当今数据挖掘的难题之一.针对实际应用中存在聚类簇数难以确定、单趟聚类算法有时不能收敛到用户指定的簇数等问题,提出了可调多趟聚类挖掘方法.第1趟通过引入一个较大的K值,采用K-means聚类算法,获得K个簇,为第2趟聚类的簇数及簇中心初始值选择提供参考.经电信现网业务数据实验,本文的方法既改善了原聚类方法的局部收敛性,又能较好地适应用户的不同数据分析需求,该方法可用于不确定簇数的大数据分析中.
滕少华吴昊李日贵张巍刘冬宁梁路
关键词：电信数据K-MEANS聚类客户细分
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