马双涛
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 复杂X光照条件下非凸表面完全重构
- 2009年
- 针对复杂光照条件下非凸表面完全重构问题,提出了一种基于两步策略的多目重构新方法。把立体匹配过程转化为颜色方差最小化问题,利用颜色方差阈值来平衡采样点数与采样噪声之间的矛盾,同时回避了立体匹配算法的二义性。采用水平集方法建立曲面运动方程,通过符号距离函数的演化过程逼近目标表面;通过弹性势能的最小化过程滤除采样噪声,增强对遮挡、光照条件的稳键性。实验结果表明,该方法能够在复杂光照条件下推断出非凸目标形状,且与Jin的算法比较,表现了更好的准确性,节省31%～39%的重构时间。
- 马双涛韩九强张新曼
- 关键词：图像处理机器视觉水平集
- 一种无需匹配的多目重构方法被引量：1
- 2008年
- 针对立体匹配算法具有二义性,对遮挡、光照条件缺乏鲁棒性的问题,提出了一种两步多目重构新方法.首先,基于视觉外型的第二基本属性把立体匹配问题转化为颜色方差最小化问题,使用方差阈值来平衡采样点数与采样噪声之间的矛盾.然后,结合运动曲面的位置势能与弹性势能建立目标泛函,再采用二阶中心差分与Hamilton-Jacobi方程的迎风设计技术极小化该目标泛函,促使水平集函数逐步逼近目标表面,同时消除采样噪声,最终实现目标表面完全重构.新方法不仅避免了立体匹配算法固有的二义性问题,而且增强了对遮挡、复杂光照条件的鲁棒性.实验结果表明,新方法能够从实际复杂图像集推断出目标形状,与Hoppe的经典算法比较,表现出更好的准确性,且节省了26%~33%的重构时间.
- 马双涛韩九强
- 关键词：水平集
- 复杂光照条件下非凸表面形状恢复被引量：1
- 2009年
- 针对复杂光照条件下非凸表面形状恢复问题,采用bounding edge视觉外型模型,在本质上融合了立体重构与剪影重构方法。首先,把目标形状、反射属性以及光照度的估计统一描述为一个最小化模型;其次,把立体匹配过程转化为一维方差最小化问题,实现目标表面采样,即部分形状恢复,避免了二义性;最后,基于局部形状求解Ward反射模型,实现目标表面的完全恢复。同时采用阈值α使算法适用Non-Lambertian条件。在光度立体条件下进行了恢复三维形状的实验,证明该方法的有效性,且不受高光和阴影的约束。
- 马双涛韩九强张新曼
- 关键词：三维形状恢复光照度
