肖纯材
- 作品数：4 被引量：20H指数：1
- 供职机构：东华大学更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会基础研究重点项目国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于果蝇算法优化支持向量回归机的纺丝性能预测被引量：18
- 2014年
- 提出了基于支持向量回归机(SVR)的纤维伸长率预测方法。该方法根据有限的学习样本,建立了纺丝速度、纺丝温度、吹风速度和吹风温度4个参数作为影响纤维质量的关键参数组成的预测参数集合与纤维伸长率之间的一种非线性映射,对纤维伸长率进行预测。以工业过程中实际的样本数据得到纺丝伸长率的SVR预测模型。采用果蝇优化算法优化SVR预测模型的参数,并与BP神经网络及传统SVR的预测模型进行结果对比分析。实验结果表明,果蝇算法优化SVR预测方法优于BP及传统SVR预测方法,有着良好的泛化能力,能够对实际纤维生产过程起到一定的指导作用。
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- 关键词：支持向量回归机BP神经网络
- 一种改进的混合蛙跳算法及其在水浴牵伸控制中的应用被引量：1
- 2014年
- 针对基本混合蛙跳算法的收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于细胞通信策略的改进算法,该算法通过修改更新策略,从而增加了种群的多样性,产生更多靠近优质解的个体。用典型测试函数对基本蛙跳算法和改进的蛙跳算法及其他算法进行对比实验,仿真结果表明改进的蛙跳算法能较大幅度提高收敛精度。将改进的蛙跳算法应用于碳纤维生产过程水浴牵伸控制系统的优化,仿真结果表明其具有较好的优化控制效果。
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- 关键词：混合蛙跳算法优化控制碳纤维
- 基于生物免疫机制的多变量生产过程可重构控制系统被引量：1
- 2016年
- 为提高多变量生产过程的安全性,研究了单个执行器出现故障时控制系统的重构过程.将可重构控制系统看作一个生物免疫系统,利用免疫监视机制对执行器进行故障监测,免疫应答机制对控制器进行重构,免疫学习与记忆机制对控制策略进行优化和存储,从而构成一个免疫可重构控制系统(IRCS);同时,对IRCS进行仿真实验.结果表明,在执行器出现故障时,所设计的IRCS能够保证较好的控制性能,并提高控制系统的可靠性.
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- 关键词：免疫机制多变量生产过程执行器故障
- 基于细胞通讯机制的群智能优化算法及其应用
- 优化问题在各个工程领域中都存在着广泛的应用。随着科技的日益完善与发展，人们急希望合理地运用优化方法去解决生活中问题。然而现实中的问题是比较复杂的，不但有约束条件，而且并非数学中理想的线性情况，还有可能存在多个局部值，传统...
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- 关键词：优化算法碳纤维
- 文献传递
