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郭凡

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：东华大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：上海市科学技术委员会基础研究重点项目上海市教育委员会创新基金海外及港澳学者合作研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇纤维
  • 1篇向量
  • 1篇果蝇
  • 1篇纺丝
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇东华大学
  • 1篇教育部

作者

  • 1篇任立红
  • 1篇丁永生
  • 1篇郝矿荣
  • 1篇肖纯材
  • 1篇郭凡

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于果蝇算法优化支持向量回归机的纺丝性能预测被引量：18
2014年
提出了基于支持向量回归机(SVR)的纤维伸长率预测方法。该方法根据有限的学习样本,建立了纺丝速度、纺丝温度、吹风速度和吹风温度4个参数作为影响纤维质量的关键参数组成的预测参数集合与纤维伸长率之间的一种非线性映射,对纤维伸长率进行预测。以工业过程中实际的样本数据得到纺丝伸长率的SVR预测模型。采用果蝇优化算法优化SVR预测模型的参数,并与BP神经网络及传统SVR的预测模型进行结果对比分析。实验结果表明,果蝇算法优化SVR预测方法优于BP及传统SVR预测方法,有着良好的泛化能力,能够对实际纤维生产过程起到一定的指导作用。
郭凡丁永生郝矿荣任立红肖纯材
关键词：支持向量回归机BP神经网络
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