杨杨
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- NSCLC患者外周血游离核酸中驱动突变EGFR、BRAF的检测及意义
- 目的:1、85%NSCLC患者就诊时已处于疾病晚期,经化疗后中位生存期仅为8-10个月。近年来,以EGFR为首的肺癌驱动突变的发现及相应靶向药物的成功应用改写了 NSCLC治疗的篇章。然而,肺癌精准治疗实现的前提是对分子...
- 杨杨
- 关键词：游离DNAEGFRBRAF
- 文献传递
- 面向模态不均衡数据的多模态学习技术研究
- 真实应用中的复杂对象语义丰富、表示复杂，如:包含文字、语音和图像的多媒体数据以及用于身份识别的面部和指纹特征等，这些从不同角度刻画或描述同一事物的数据被业界称为多模态数据或多组特征，如何将复杂对象表示为多组特征并加以学习...
- 杨杨
- 关键词：信息提取
- 一种基于模型动态更新的移动设备流式数据识别方法
- 本发明公开一种基于模型动态更新的移动设备流式数据识别方法，包括增量模型的设计、训练和识别方法；对于资源受限环境下的模型训练需求（如手机等移动设备），环境中可训练的模型大小有限。本方法首先基于开放动态数据的特征，按照时序对...
- 詹德川杨杨周大蔚姜远
- 文献传递
- 一种基于模型动态更新的移动设备流式数据识别方法
- 本发明公开一种基于模型动态更新的移动设备流式数据识别方法，包括增量模型的设计、训练和识别方法；对于资源受限环境下的模型训练需求（如手机等移动设备），环境中可训练的模型大小有限。本方法首先基于开放动态数据的特征，按照时序对...
- 詹德川杨杨周大蔚姜远
- 文献传递
- 二次集成学习在医疗数据挖掘中的应用被引量：1
- 2014年
- CCDM 2014数据挖掘竞赛基于医学诊断数据,提出了实际生活中广泛出现的多类标问题和多类分类问题。针对两个问题出现的类别不平衡现象以及训练样本较少等特点,为了更好地完成数据挖掘任务,借助二次学习和集成学习的思想,提出了一个新的学习框架——二次集成学习。该学习框架通过首次集成学习得到若干置信度较高的样本,将其加入到原始训练集,并在新的训练集上进行二次学习,进而得到泛化性能更高的分类器。竞赛结果表明,与常用的集成学习相比,二次集成学习在两个问题上均取得了非常理想的结果。
- 魏秀参慕鑫杨杨
- 关键词：数据挖掘
- 适应开放环境的多模态学习技术
- 多模态学习是数据挖掘、机器学习等相关领域的重要研究内容。相对于单模态学习,多模态学习旨在建立能处理和关联多种模态信息的模型,有效的多模态学习可获得更丰富的语义表示,进而提升单模态和多模态集成的性能。传统的多模态学习方法大...
- 杨杨
- 关键词：数据挖掘开放环境
- 文献传递
