魏秀参
- 作品数：8 被引量：20H指数：3
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- STKX组件技术在星地链路中的仿真模式研究被引量：4
- 2012年
- 为了能对星地链路的仿真过程进行精确控制,设计了STKX组件技术的星地链路仿真模块,实现了基于STKX组件技术的星地链路仿真环境,并通过STKX组件调用STK的访问计算功能对星地链路进行可见性计算,最后通过相关访问计算,对链路的性能指标进行了分析。
- 高秀娥魏秀参
- 资源受限的深度学习:挑战与实践被引量：9
- 2018年
- 深度学习近年来取得了突出进展,然而,深度学习模型需要占用大量的与计算相关的资源,同时其学习过程需要大量的数据与标记,因此目前深度学习领域的一个热点是降低其对计算和数据资源的渴求,即研究资源受限的深度学习.本文首先分析深度学习对资源的渴求及其导致的挑战,然后分别从数据、标记、计算资源受限3个方面对目前的研究进展简要描述,并以我们在计算机视觉领域的研究实践为例进行较详细的介绍.
- 吴建鑫高斌斌魏秀参罗建豪
- 关键词：资源受限数据资源计算资源
- 一种基于多示例学习的新增类别检测方法
- 本发明公开一种基于多示例学习的新增类别检测方法，首先利用多示例学习中较为成熟的关键示例检测算法将多示例“包”中的关键示例抽取出来；之后，对于每个已知类别，将其对应的关键示例结合为一个“类别超包”，同时未被认定为关键示例的...
- 吴建鑫魏秀参叶翰嘉
- 文献传递
- 资源受限的深度学习:挑战与实践
- 深度学习近年来取得了突出进展,然而,深度学习模型需要占用大量的与计算相关的资源,同时其学习过程需要大量的数据与标记,因此目前深度学习领域的一个热点是降低其对计算和数据资源的渴求,即研究资源受限的深度学习.本文首先分析深度...
- 吴建鑫高斌斌魏秀参罗建豪
- 关键词：数据资源计算资源资源受限
- 一种基于多示例学习的新增类别检测方法
- 本发明公开一种基于多示例学习的新增类别检测方法，首先利用多示例学习中较为成熟的关键示例检测算法将多示例“包”中的关键示例抽取出来；之后，对于每个已知类别，将其对应的关键示例结合为一个“类别超包”，同时未被认定为关键示例的...
- 吴建鑫魏秀参叶翰嘉
- 基于模拟退火算法的中继器分布
- 2011年
- 本文介绍了中继器的基本原理以及模拟退火算法的原理和求解方法，在MATLAB语言环境下实现了该算法，并且用于对某一指定区域中继器分布问题的求解。仿真结果表明该算法能够很好的解决类似的优化问题。
- 魏秀参
- 关键词：中继器模拟退火算法MATLAB
- 二次集成学习在医疗数据挖掘中的应用被引量：1
- 2014年
- CCDM 2014数据挖掘竞赛基于医学诊断数据,提出了实际生活中广泛出现的多类标问题和多类分类问题。针对两个问题出现的类别不平衡现象以及训练样本较少等特点,为了更好地完成数据挖掘任务,借助二次学习和集成学习的思想,提出了一个新的学习框架——二次集成学习。该学习框架通过首次集成学习得到若干置信度较高的样本,将其加入到原始训练集,并在新的训练集上进行二次学习,进而得到泛化性能更高的分类器。竞赛结果表明,与常用的集成学习相比,二次集成学习在两个问题上均取得了非常理想的结果。
- 魏秀参慕鑫杨杨
- 关键词：数据挖掘
- 深度学习下细粒度级别图像的视觉分析研究
- 在传统计算机视觉研究中,图像分析的目标对象隶属类别通常是诸如“狗”、“车”和“鸟”等传统意义上的类别分类。而在许多实际应用中,图像对象往往来自某一传统类别下较细粒度级别的不同子类类别,如不同种类的“狗”:“哈士奇”、“阿...
- 魏秀参
- 关键词：卷积神经网络图像检索图像识别
- 文献传递
