左建
- 作品数：7 被引量：86H指数：5
- 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机森林的中长期降水量预测模型研究被引量：34
- 2015年
- 为解决降水预测中存在的非线性问题,避免传统人工智能方法的过拟合弊端,提高中长期降水预测精度,引入了随机森林算法,通过优选预报因子,分别构建了年、月降水预测模型,并应用南京市1951~2013年降水系列及水文气象因子系列,验证所建模型的适用性。结果表明,随机森林模型预测精度较高、稳定性好、泛化能力强,能有效预测年、月降水量;与BP神经网络模型和支持向量机模型相比,随机森林模型效率更高、性能更优,尤其适用于大样本的逐月降水量预测中。
- 甄亿位郝敏陆宝宏左建刘欢
- 关键词：降水预测神经网络支持向量机
- 近50年来沭河流域天然径流演变特征分析被引量：6
- 2015年
- 掌握沭河流域天然径流的演变特征是合理开发利用流域水资源的前提,基于沭河流域主要控制站——大官庄站1958~2000年的天然径流资料,采用差积曲线、趋势系数、基尼系数和Mann-Kendall法,并选取逐年累计均值、距平百分比、绝对变幅、绝对变化率等特征指标,分析了天然径流年际变化的丰枯性、阶段性、趋势性和年内分配的不均匀性、年内变化的趋势性。结果表明,大官庄站出现枯水年和丰水年的概率最大,出现平水年的概率最小;径流年际变化经历了3个丰水段、1个平水段和3个枯水段;年、汛期、非汛期及各月径流量均呈减少趋势,仅7月径流量减少趋势显著;20世纪70年代径流年内分配最不均匀,1980年代最均匀;1987年径流年内分配最不均匀,1974年最均匀;基尼系数、绝对变幅、绝对变化率呈减少趋势,但均不显著。
- 郝敏陆宝宏陆建宇刘欢左建臧冬伟
- 关键词：天然径流基尼系数
- 基于BP神经网络模型的河道洪水反向演算研究被引量：2
- 2016年
- 河道洪水反向演算在河库联合调度和推求设计洪水的区间组成等方面具有重要意义,直接使用传统的马斯京根法反演效果较差。基于河道上下断面洪水的非线性关系,采用BP神经网络模型训练历史洪水,并用训练得到的网络对下游洪水进行反演。实例应用结果表明,该模型反演结果与实际洪水过程更为接近,具有一定的精度和实用性。
- 刘欢陆宝宏陆建宇朱从飞臧冬伟甄亿位左建
- 关键词：BP神经网络河道
- 基于综合调度的三峡水库汛末蓄水研究被引量：7
- 2015年
- 三峡水库新增抗旱和生态功能，其汛末蓄水时间和方式的选定不仅要考虑防洪、发电、航运等效益，还需兼顾下游抗旱补水和生态用水需求。据此，拟定三种提前蓄水方案，综合考虑三峡水库五大功能利用要求，根据1954年～2007年9月-11月的长系列历史径流资料，采用长系列操作法从年均发电量、年均弃水量、10月底蓄满率、防洪风险率、通航率及生态需水满足率等六方面对蓄水时间和蓄水方式进行了综合评判。计算出不同评价指标的权重及不同蓄水方案的加权欧氏距离。结果表明，三峡水库自9月中旬开始连续蓄水是汛末最优蓄水策略，防洪、抗旱及通航效益均达到最大，在充分利用9月天然来水增加发电量的同时，9月～11月的生态需水满足率也均超过了80％。
- 左建陆宝宏顾磊朱从飞甄亿位刘欢臧冬伟
- 关键词：综合调度三峡水库
- 沂河流域天然径流变化规律分析被引量：19
- 2014年
- 根据沂河主要控制站-临沂站1958-2000年共43a的天然径流资料,采用线性倾向估计法、Mann-Kendall法和小波分析法等方法分析了临沂站天然径流年际变化的趋势性和周期性。选取天然径流年内分配的不均匀系数、完全调节系数、集中度、集中期和绝对变化幅度等指标分析了径流年内分配特征。最终获得了临沂站天然径流年际变化规律、年内分配特征,可为沂河流域水资源的合理开发、利用、优化配置和可持续发展提供一定的参考依据。
- 陆建宇陆宝宏朱从飞臧冬伟甄亿位刘欢左建
- 关键词：天然径流年际变化
- 基于灰色关联分析的GA-BP网络需水预测模型研究被引量：17
- 2015年
- 针对城市需水预测涉及因素众多、不同地区影响因子不尽相同且多寡不一及影响因子的选择直接决定需水量预测的结果与实际是否相符等问题,提出了灰色关联分析法、遗传算法和BP神经网络相结合的需水预测模型,并以南京市为例,通过灰色关联分析法筛选出主要影响因素,采用遗传算法优化BP神经网络,构建基于灰色关联分析的GA-BP神经网络需水预测模型。实例应用结果表明,该模型用于需水预测能够比较全面地考虑需水量影响因子,与传统BP网络相比,GA-BP网络预测精度更高,训练速度更快,可作为资料时间序列较短情况下一种较好的需水预测方法。
- 臧冬伟陆宝宏朱从飞陆建宇刘欢左建
- 关键词：灰色关联分析GA-BP神经网络需水预测
- Copula分布估计算法在瞬时单位线参数估计中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对利用传统矩法估计瞬时单位线参数时还原的洪水过程与实测洪水过程之间往往存在较大差异的问题,结合Copula函数与分布估计算法的优点,以实测地面径流与还原地面径流的加权残差绝对值之和最小为准则,采用Copula分布估计算法进行流域瞬时单位线的参数估计,这样既保证了算法的全局搜索能力,又充分考虑了参数间的相关关系。实例应用结果表明,利用Copula分布估计算法估计单位线,还原后的洪水过程与实测洪水过程的吻合度较传统的矩法高,特别是对于洪峰,优势更为明显。
- 朱从飞陆宝宏庄德利刘欢左建
- 关键词：瞬时单位线参数估计分布估计算法COPULA理论
