朱从飞
- 作品数：7 被引量：60H指数：5
- 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 沂河流域天然径流变化规律分析被引量：19
- 2014年
- 根据沂河主要控制站-临沂站1958-2000年共43a的天然径流资料,采用线性倾向估计法、Mann-Kendall法和小波分析法等方法分析了临沂站天然径流年际变化的趋势性和周期性。选取天然径流年内分配的不均匀系数、完全调节系数、集中度、集中期和绝对变化幅度等指标分析了径流年内分配特征。最终获得了临沂站天然径流年际变化规律、年内分配特征,可为沂河流域水资源的合理开发、利用、优化配置和可持续发展提供一定的参考依据。
- 陆建宇陆宝宏朱从飞臧冬伟甄亿位刘欢左建
- 关键词：天然径流年际变化
- 沂沭河流域河流生态径流及生态需水研究被引量：9
- 2015年
- 为更好地维持沂沭河流域河流生态系统健康、稳定,以沂河临沂站、沭河大官庄站为例,基于两站1958-2000年天然月径流数据,采用逐月次最小（大）值法、改进Tennant法计算其年内最小（大）生态径流及生态需水过程,运用三种逐月频率法计算其年内适宜生态径流及生态需水过程,参考地表水合理开发阈值和IHA法,依据逐月频率法获得其年内适宜生态需水阈值,最终获得两站完整的生态径流及生态需水过程,并与实测径流过程比较,获得其生态需水保证率。结果表明,逐月次最小（大）值法计算得到的部分月份最小（大）生态径流量不利于生态系统的健康稳定,需结合改进Tennant法结果做调整;年内各月径流保证率均取50%的逐月频率法更适合适宜生态径流及生态需水计算;大部分时间内河流生态需水均能得到保证,但仅有超过30%月份、近50%年份河流生态需水为适宜生态需水。
- 陆建宇陆宝宏张建刚王猛朱从飞刘欢
- 沂河流域河流生态需水研究被引量：6
- 2015年
- 基于沂河临沂站的天然径流和实测径流资料，遵循水量平衡基本原理，结合河流生态需水量、可取水量，提出一种新的河流生态需水分析方法，以满足河流生态需水量要求为前提，分析沂河河流可取水量、可取水比例及不同水平年条件下沂河河流生态需水保证程度。结果表明：沂河河流生态需水量、生态需水比例阈值分别为3.43亿～20.63亿m3、12.50％～75.17％，河流可取水水量、可取水比例的阈值分别为6.80亿～24.0亿m3、24.79％～87.50％，河流实际取水量、实际取水比例分别为8.65亿m3、31.53％；丰、平、枯、特枯水平年条件下，仅有特枯水年部分月份河流最小生态需水量不能够满足，河流适宜生态需水保证程度则处于较低水平。因此，在减少河流取水量的同时，有必要通过一定的水利工程调度，适当增加河道内生态用水量，以维持沂河河流生态环境的健康、稳定。
- 陆建宇陆宝宏王猛甄亿位朱从飞史贤举
- 关键词：生态需水量
- 基于BP神经网络模型的河道洪水反向演算研究被引量：2
- 2016年
- 河道洪水反向演算在河库联合调度和推求设计洪水的区间组成等方面具有重要意义,直接使用传统的马斯京根法反演效果较差。基于河道上下断面洪水的非线性关系,采用BP神经网络模型训练历史洪水,并用训练得到的网络对下游洪水进行反演。实例应用结果表明,该模型反演结果与实际洪水过程更为接近,具有一定的精度和实用性。
- 刘欢陆宝宏陆建宇朱从飞臧冬伟甄亿位左建
- 关键词：BP神经网络河道
- 基于综合调度的三峡水库汛末蓄水研究被引量：7
- 2015年
- 三峡水库新增抗旱和生态功能，其汛末蓄水时间和方式的选定不仅要考虑防洪、发电、航运等效益，还需兼顾下游抗旱补水和生态用水需求。据此，拟定三种提前蓄水方案，综合考虑三峡水库五大功能利用要求，根据1954年～2007年9月-11月的长系列历史径流资料，采用长系列操作法从年均发电量、年均弃水量、10月底蓄满率、防洪风险率、通航率及生态需水满足率等六方面对蓄水时间和蓄水方式进行了综合评判。计算出不同评价指标的权重及不同蓄水方案的加权欧氏距离。结果表明，三峡水库自9月中旬开始连续蓄水是汛末最优蓄水策略，防洪、抗旱及通航效益均达到最大，在充分利用9月天然来水增加发电量的同时，9月～11月的生态需水满足率也均超过了80％。
- 左建陆宝宏顾磊朱从飞甄亿位刘欢臧冬伟
- 关键词：综合调度三峡水库
- 基于灰色关联分析的GA-BP网络需水预测模型研究被引量：17
- 2015年
- 针对城市需水预测涉及因素众多、不同地区影响因子不尽相同且多寡不一及影响因子的选择直接决定需水量预测的结果与实际是否相符等问题,提出了灰色关联分析法、遗传算法和BP神经网络相结合的需水预测模型,并以南京市为例,通过灰色关联分析法筛选出主要影响因素,采用遗传算法优化BP神经网络,构建基于灰色关联分析的GA-BP神经网络需水预测模型。实例应用结果表明,该模型用于需水预测能够比较全面地考虑需水量影响因子,与传统BP网络相比,GA-BP网络预测精度更高,训练速度更快,可作为资料时间序列较短情况下一种较好的需水预测方法。
- 臧冬伟陆宝宏朱从飞陆建宇刘欢左建
- 关键词：灰色关联分析GA-BP神经网络需水预测
- Copula分布估计算法在瞬时单位线参数估计中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对利用传统矩法估计瞬时单位线参数时还原的洪水过程与实测洪水过程之间往往存在较大差异的问题,结合Copula函数与分布估计算法的优点,以实测地面径流与还原地面径流的加权残差绝对值之和最小为准则,采用Copula分布估计算法进行流域瞬时单位线的参数估计,这样既保证了算法的全局搜索能力,又充分考虑了参数间的相关关系。实例应用结果表明,利用Copula分布估计算法估计单位线,还原后的洪水过程与实测洪水过程的吻合度较传统的矩法高,特别是对于洪峰,优势更为明显。
- 朱从飞陆宝宏庄德利刘欢左建
- 关键词：瞬时单位线参数估计分布估计算法COPULA理论
