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陈丽

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:陕西师范大学旅游与环境学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇冬小麦
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇植被
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖度
  • 1篇植被指数
  • 1篇生物量
  • 1篇数码
  • 1篇数码相片
  • 1篇物量
  • 1篇相片
  • 1篇小麦
  • 1篇归一化植被指...
  • 1篇覆盖度

机构

  • 1篇宝鸡文理学院
  • 1篇陕西师范大学

作者

  • 1篇张福平
  • 1篇周正朝
  • 1篇甘卓亭
  • 1篇徐改花
  • 1篇陈丽
  • 1篇蒲蕾

传媒

  • 1篇资源开发与市...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
利用数码相片对冬小麦生物量的试算被引量:5
2011年
数码相片属于地面遥感资料的一种,被广泛应用于实地调查中。然而,目前利用数码相片对植被生物量进行推算的研究很少。利用数码相片提取小麦生长期的小麦覆盖度,结合地面实测叶面积指数(LAI)、归一化植被指数(NDVI)和小麦生物量,分析小麦覆盖度与LAI、NDVI,生物量与小麦覆盖度、LAI、NDVI各自的相关系数,建立各自合适的回归模型推算冬小麦的生物量。结果表明,在小麦生长期,小麦覆盖度与LAI、NDVI的相关系数R2分别达到0.765、0.896,生物量与小麦覆盖度、LAI、NDVI的相关系数R2分别为0.774、0.876、0.712,生物量与其小麦覆盖度、LAI、NDVI之间具有很高的相关性,多元回归分析效果更好,系数R2达0.891。结果说明,在不破坏植被生长状态的情况下,基于数码相片可有效地推算小麦的生物量,这为大面积实地测量和遥感监测作物长势及其生物量估算提供了理论参考依据。
徐改花张福平周正朝甘卓亭蒲蕾陈丽
关键词:数码相片植被覆盖度叶面积指数归一化植被指数生物量
共1页<1>
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