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朱云涛

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息分类
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇旅游
  • 1篇旅游信息
  • 1篇SVM
  • 1篇KKT条件

机构

  • 1篇北京工商大学
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇杜军平
  • 1篇尹怡欣
  • 1篇朱云涛

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
SVM增量算法及在旅游信息分类中的应用被引量：1
2007年
在如何从海量的数据中提取有用的信息上提出了一种新的SVM的增量学习算法。该算法基于KKT条件,通过研究支持向量分布特点,分析了新样本加入训练集后,支持向量集的变化情况,提出等势训练集的观点。能对训练数据进行有效的遗忘淘汰,使得学习对象的知识得到了积累。在理论分析和对旅游信息分类的应用结果表明,该算法能在保持分类精度的同时,有效得提高训练速度。
朱云涛尹怡欣杜军平
关键词：支持向量机旅游信息KKT条件
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