肖劲飞
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于K-L变换和模糊集理论的彩色字符图像分割被引量：2
- 2010年
- 根据彩色印刷字符图像的特点,在Lab颜色空间下提取a分量,将彩色图像转换为灰度图像。根据模糊逻辑和阈值分割方法将图像分为目标区域、背景区域以及模糊区域。用K-L变换组合邻域的区域隶属信息和灰度信息,将灰度域换成模糊域,在该模糊域上进行分割。经实践,该算法在工业环境中对复杂背景的彩色印刷图像可以得到较好的分割效果,其时间复杂度不高于传统的阈值分割算法,并且在分割的精确度上要优于传统的阈值分割算法。
- 肖劲飞王晓宇陈斌孙晓刚刘兵
- 关键词：模糊逻辑阈值分割K-L变换
- 低对比度下水印图像缺陷检测被引量：2
- 2010年
- 在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水印图案的信息,通过比较检测出图像的缺陷。实验结果表明,该方法对输入数据实现了有效的降维,缩短了计算时间,提高了检测效果和精确度。KPCA算法相比原有的PCA算法具有更高的性能指标,适用范围更广。
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- 关键词：核主成分分析
