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李青

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:合肥工业大学数学学院更多>>
发文基金:国家重大技术装备创新研制项目中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇地震
  • 2篇地震信号
  • 2篇噪声
  • 2篇随机噪声
  • 1篇样条小波
  • 1篇曲波变换
  • 1篇小波
  • 1篇小波域
  • 1篇降噪
  • 1篇降噪方法
  • 1篇分数阶
  • 1篇B样条
  • 1篇B样条小波
  • 1篇CURVEL...
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇汪金菊
  • 2篇李青
  • 1篇徐小红
  • 1篇曹丽

传媒

  • 1篇地球物理学报
  • 1篇大学数学

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于分数阶小波域GSM模型的地震信号随机噪声压制方法被引量:4
2018年
地震信号中的随机噪声是一种干扰波,严重降低了地震信号的信噪比,并影响着资料的后续处理和分析.本文根据地震信号中有效信号和随机噪声的差异,结合分数阶B样条小波变换与高斯尺度混合模型提出了一种地震信号随机噪声压制方法.首先利用分数阶B样条小波变换将含噪地震信号映射到最优分数阶小波时频域内,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型,由贝叶斯方法估计出源地震信号小波系数,最后使用分数阶B样条小波逆变换重构得到降噪后的地震信号.利用本文方法对合成地震记录和实际地震信号进行降噪处理,实验结果表明本文方法能够有效地压制地震信号中的随机噪声,并且较好地保留了有效信号.
汪金菊李青徐小红曹丽
关键词:地震信号随机噪声
基于Curvelet域高斯尺度混合模型的地震信号降噪方法被引量:1
2017年
结合曲波变换和高斯尺度混合模型提出地震信号随机噪声压制方法.该方法首先运用曲波变换对含有随机噪声的地震信号进行分解,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型估计出原始地震信号所对应的小波系数,最后经曲波逆变换重构获得降噪处理后的地震信号.仿真地震信号和实际地震信号的实验结果均表明本文方法能够有效压制地震信号中的随机噪声干扰,较多地保留了有效信号.
李青汪金菊
关键词:曲波变换随机噪声降噪方法
共1页<1>
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