刘楷
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北方民族大学更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于群优化算法的聚类分析法
- 聚类分析法是统计学中的一种重要分析技术,群智能算法由于其高效的优化处理能力而越来越受到人们的重视.本文介绍了聚类分析以及群优化算法的相关知识,对标准磷虾群优化和粒子群优化算法进行了分析和研究,提出了基于聚集度改进的异化磷...
- 刘楷
- 关键词：粒子群优化算法聚类分析
- 文献传递
- 基于相似度的改进粒子群优化算法
- 2016年
- 针对粒子群算法易于过早收敛的不足,通过引入粒子间新的相似度的概念来度量粒子群的多样性程度,并用自适应变化阈值手段来控制调整粒子群算法的收敛速度,使其缓缓趋向于全局最优,在粒子群算法迭代过程中以相似度为基础,通过高斯等噪声扰动来重新调整粒子的位置从而避免算法陷入局部最优,从而得到了一种PSO算法的改进算法,实验和性能分析表明,新算法可以有效提高算法的全局搜索能力,并有效回避收敛早熟问题。
- 杨杰万仁霞刘楷
- 关键词：粒子群优化相似度
- 基于群优化算法的聚类分析
- 聚类分析法是统计学中的一种重要分析技术,群智能算法由于其高效的优化处理能力而越来越受到人们的重视.本文介绍了聚类分析以及群优化算法的相关知识,对标准磷虾群优化和粒子群优化算法进行了分析和研究,提出了基于聚集度改进的异化磷...
- 刘楷
- 关键词：粒子群优化算法聚类分析
- 文献传递
- 基于聚集度的异化磷虾群算法被引量：1
- 2017年
- 针对标准磷虾群算法存在着不易跳出局部寻优、搜索精度低等问题,提出了一种基于聚集度的异化磷虾群算法.本算法根据种群多样性指标聚集度的变化,通过在两个相反位置移动方向的选择策略来增加磷虾进化多样性,同时引入了随机数策略来模拟磷虾的外部扰动,从而取代原磷虾群算法中的随机扩散运动的影响.再引入平均距离指标来增加局部搜索的变异概率,同时将背向最优位置的速度方向作为搜索变异方向,从而扩大了群体的搜索空间,保证算法的全局搜索能力.通过对九个典型不同类型的基准函数进行实验测试,结果表明了改进策略对算法的全局搜索能力和优化精度有很大的提高,能达到更好的收敛速度和寻优精度.
- 刘楷沈菊红万仁霞李延延
- 关键词：异化
