李延延
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北方民族大学更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于聚集度的异化磷虾群算法被引量：1
- 2017年
- 针对标准磷虾群算法存在着不易跳出局部寻优、搜索精度低等问题,提出了一种基于聚集度的异化磷虾群算法.本算法根据种群多样性指标聚集度的变化,通过在两个相反位置移动方向的选择策略来增加磷虾进化多样性,同时引入了随机数策略来模拟磷虾的外部扰动,从而取代原磷虾群算法中的随机扩散运动的影响.再引入平均距离指标来增加局部搜索的变异概率,同时将背向最优位置的速度方向作为搜索变异方向,从而扩大了群体的搜索空间,保证算法的全局搜索能力.通过对九个典型不同类型的基准函数进行实验测试,结果表明了改进策略对算法的全局搜索能力和优化精度有很大的提高,能达到更好的收敛速度和寻优精度.
- 刘楷沈菊红万仁霞李延延
- 关键词：异化
- 不确定聚类方法及其在数据流处理中的应用
- 在网站日志分析,网络流量管理,传感器网络以及网络监控等众多领域中,数据流模型已得到了广泛的应用.在数据流聚类问题的研究中,由于测量不精确,采样误差,过时数据源以及人们的认知不足等都会造成数据流本身存在模糊,随机等不确定性...
- 李延延
- 关键词：数据挖掘不确定数据流聚类算法粗糙集
