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王光学

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇预处理
  • 1篇属性约简
  • 1篇图像
  • 1篇图像特征
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇北京师范大学

作者

  • 1篇孙颖楷
  • 1篇王光学

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PCA预处理的图像特征属性约简被引量：10
2007年
讨论了主分量分析在图像特征属性约简中的应用。运用主成分分析PCA(principal component analysis)对特征向量进行降维处理,并引入粗糙集理论,对其在特征参数属性优化中的运用进行了探索,利用约简算法剔除识别决策表中不必要的属性,揭示出CBIR(content based image retrieval)系统中特征条件判断属性内在的冗余性。UCI数据集处理结果表明PCA预处理可排除无关特征量的影响,有效进行特征提取,降低图像识别处理的复杂性。
孙颖楷王光学
关键词：图像粗糙集
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共1页<1>
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