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基于小波变换的运动目标检测视频水印算法被引量：2: 2015年; 针对现有视频水印算法稳健性不足的问题,结合人类视觉系统,提出一种基于小波变换的运动目标检测视频水印算法。该算法首先将原始帧图像进行8×8分块,分别对每一子块进行Daubechies复杂小波分解,采用基于近似中值滤波的帧间差分法,有效地解决阴影、重影、噪声等问题,更加准确地检测运动目标并标记运动区域;然后对水印进行Arnold置乱和混沌加密预处理,加强水印的安全性;最后将预处理后的水印自适应嵌入在运动区域和高纹理复杂区域中。结果表明,该算法具有较好的不可感知性,并对常见的视频攻击具有较好的稳健性。与现有3种算法的性能比较,说明了该算法的优越性。; 李淑芝吴晓燕张翔; 关键词：视频水印小波变换帧间差分法运动目标检测人类视觉系统

H.264压缩域安全型视频水印算法被引量：1: 2015年; 针对已有的视频水印算法安全性较差的问题,结合H.264的编解码特性,提出一种H.264压缩域安全型视频水印算法。算法首先对宏块中的16个子块进行标记,然后利用Logistic混沌序列、帧内预测模式和边缘特征选出前8个子块并将其分成两组,最后利用子块间能量差来嵌入水印。算法利用混沌序列对子块分组进行置乱增加了攻击者对水印信息进行篡改的难度,从而提高了算法的安全性。仿真实验证明该算法具有高安全性,另外具有较好的鲁棒性和透明性。; 李淑芝唐银邓小鸿张翔; 关键词：H.264 视频水印 LOGISTIC混沌序列

全方向梯度预测和自适应选块的可逆图像水印被引量：7: 2017年; 针对基于预测差值扩展方法在预测精度和隐秘图像隐蔽性上的不足,提出一种基于全方向梯度预测和自适应选块的可逆图像水印.首先通过全方向梯度预测算子得到预测误差;然后将图像和预测误差分块,利用均方误差衡量子块的纹理复杂度,根据纹理复杂度自适应选择适合隐藏信息的误差块;最后采用基于预测误差对扩展的可逆算法进行水印嵌入.算法能自适应地选择水印嵌入位置,有效减少嵌入带来的失真,嵌入水印后图像的平均PSNR值较现有方法高出3.25%左右,图像熵值平均降低了23%左右.实验结果表明,本文算法具有更好的预测精度和隐蔽性.算法适用于医学、军事、卫星等领域.; 李淑芝胡琴邓小鸿张翔; 关键词：可逆水印自适应性

基于模式特征的H.264/AVC可逆视频水印被引量：6: 2015年; 目的针对当前可逆视频水印隐蔽性和篡改定位能力不足问题,提出一种新颖的基于帧内预测模式的可逆视频水印算法。方法首先,深入分析I帧亮度分量的预测模式对不同类型篡改的敏感性,提取每个帧内编码宏块的预测模式,通过预测模式生成特征码。然后,结合H.264/AVC编码特性和误差补偿算法,在每个亮度4×4残差块中筛选出误差最小系数。最后,运用差值扩展的方法将特征信息作为水印可逆的嵌入到所选系数。结果在含水印视频未受到篡改时,解码端提取水印后可对原始视频进行无损恢复。当视频受到篡改时,算法能精确定位篡改区域并且篡改定位精度达到4×4子块级。由于水印嵌入在误差最小的系数中,能够有效地降低水印嵌入对于视频质量的影响,嵌入水印后图像的PSNR值比现有的基于H.264/AVC可逆水印方案平均提高10%,测试序列的码率增量平均降低了22%左右。结论本文算法较现有算法具有更好的嵌入率、隐蔽性、篡改检测精度,适用于医学、军事、卫星等领域。; 李淑芝张翔邓小鸿吴晓燕; 关键词：视频水印 H.264/AVC 可逆水印帧内预测模式

一种抗重压缩的H.264/AVC视频水印算法被引量：2: 2016年; 针对当前视频水印抗重压缩能力不足，提出一种基于I帧色度量化残差系数的视频水印算法。首先，利用4×4子块中非零系数个数选择合适的色度子块；然后，运用差分能量的思想，结合Arnold置乱后的水印信息，通过调制其中一个非零量化DCT残差系数改变两个特定位置系数的关系嵌入水印。算法在帧内预测模式色度分量中嵌入水印，有效解决了重压缩后水印提取不同步问题，提高了水印的抗重压缩性能。实验结果显示，提取的水印图像位错误率（BER）在20％以下，重构图像的SSIM比现有方案提高了1．2％～4．4％；另外，测试序列的比特增加率（BIR）平均降低了70％左右。该算法适用于广播监控等实时视频应用。; 李淑芝张翔邓小鸿吴晓燕; 关键词：视频水印 H.264/AVC

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张翔