胡琴
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应分类的篡改定位和恢复水印算法被引量：1
- 2017年
- 针对现有方法在图像块特征值选取和水印隐蔽性不足上问题,提出了一种图像块自适应分类的篡改定位和恢复的水印算法.算法首先将图像分成大小为3*3的分块;再将图像块分为纹理简单块和纹理复杂块,根据纹理复杂度自适应的生成特征值作为恢复信息;最后对水印进行单次嵌入,裁剪冗余的水印信息,并且在认证阶段对水印信息进行多层次的认证.当图像未被篡改时,图像的平均PSNR较现有方法提升2.12d B左右;当受到篡改时,算法能够精确定位篡改区域并进行高质量恢复,恢复图像质量提升1.08d B左右.实验表明,提出的算法能有效提高篡改图像恢复质量、增强图像水印隐蔽性,适用于版权保护、军事、卫星等领域.
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- 关键词：图像认证篡改检测数字水印自适应分类
- 基于图像块分类的篡改定位和恢复水印算法被引量：4
- 2018年
- 针对现有方法所提取的特征值不能灵活适应图像的纹理变化导致被篡改图像恢复质量不高的问题,提出一种根据图像块纹理特征进行块类型划分的篡改定位和恢复水印算法。首先把宿主图像分3×3大小的子块,再利用方差和Canny边缘检测算子将图像子块划分为简单块、复杂块和边缘块;然后根据图像子块类型,自适应地生成水印信息;最后采用Torus自同构映射方式找到水印嵌入位置,并且对篡改区域进行恢复时根据图像子块类型自适应的恢复。当图像遭到篡改时,采用本文算法恢复图像的平均峰值信噪比(PSNR)较现有方法提5.60%左右。实验表明,本文算法能够对图像纹理复杂区域生成更精确的恢复信息,有效提高了图像篡改区域的恢复质量,同时降低含水印图像失真。算法适用于医学、军事和卫星等领域。
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- 关键词：篡改恢复纹理复杂度数字水印
- 全方向梯度预测和自适应选块的可逆图像水印被引量：7
- 2017年
- 针对基于预测差值扩展方法在预测精度和隐秘图像隐蔽性上的不足,提出一种基于全方向梯度预测和自适应选块的可逆图像水印.首先通过全方向梯度预测算子得到预测误差;然后将图像和预测误差分块,利用均方误差衡量子块的纹理复杂度,根据纹理复杂度自适应选择适合隐藏信息的误差块;最后采用基于预测误差对扩展的可逆算法进行水印嵌入.算法能自适应地选择水印嵌入位置,有效减少嵌入带来的失真,嵌入水印后图像的平均PSNR值较现有方法高出3.25%左右,图像熵值平均降低了23%左右.实验结果表明,本文算法具有更好的预测精度和隐蔽性.算法适用于医学、军事、卫星等领域.
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- 关键词：可逆水印自适应性
- 灰度共生矩阵纹理特征选块的可逆图像水印被引量：10
- 2017年
- 针对当前灰度共生矩阵(GLCM)的4个主要特征参数与图像子块纹理复杂度之间没有准确的数学关系和隐蔽图像遮蔽性上不足的问题,提出一种GLCM纹理特征选块的可逆图像水印。首先把原宿主图像分成128×128大小的子块;然后利用均方误差(MSE)给4个纹理特征参数赋予权值,建立特征参数与图像子块复杂度的数学关系;最后计算得出各个子块的复杂度,选择复杂度最大和次大的子块,采用基于预测误差对扩展的可逆算法进行数据隐藏。提出的特征参数与纹理复杂度之间的数学关系,能够准确计算图像子块复杂度,嵌入水印后的自然图像和医学图像平均峰值信噪比(PSNR)值较现有方法分别高出2.65%和0.93%左右。本文算法能准确反映子块内部的纹理复杂度并具有更好的隐蔽性,适用于医学、军事和卫星等领域。
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- 关键词：纹理复杂度
