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刘珊珊

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国建设银行更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇搜索
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇风险评估
  • 1篇SVM
  • 1篇布谷
  • 1篇布谷鸟
  • 1篇财务
  • 1篇财务风险
  • 1篇财务风险评估
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇天津工业大学
  • 1篇天津大学
  • 1篇中国建设银行

作者

  • 1篇张再生
  • 1篇李祥飞
  • 1篇刘珊珊

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进布谷鸟搜索SVM在财务风险评估中的应用被引量：3
2015年
针对一种新型智能进化算法——布谷鸟搜索算法提出了基于多群体并行搜索和自适应步长的改进方法。将改进后的方法引入支持向量机参数优化中,提出了基于改进后布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型参数的方法并将其应用于上市公司财务风险评估中,有效提高了财务风险模型的分类性能。仿真结果发现:改进的布谷鸟搜索算法用于优化支持向量机参数不仅有效提高了上市公司季度财务数据分类预测精度,而且相较改进之前的布谷鸟搜索算法、遗传算法和粒子群算法具有更快的收敛速度和稳定性。
李祥飞张再生刘珊珊
关键词：支持向量机参数优化
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