申彦
- 作品数：11 被引量：48H指数：4
- 供职机构：江苏大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金全国统计科学研究计划项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 碳中和奖惩下考虑环境目标的闭环供应链决策与协调
- 2023年
- 在同时考虑环境与利润目标的情形下,构建了由单个制造商和单个零售商组成的两阶段闭环供应链Stackelberg博弈模型,采用成本共担契约协调并对比分析,研究发现:制造商环境意识的增强会导致制造商的效用上升、碳排放下降;成本共担契约虽然会造成零售商效用下降,但是总体来看,能有效协调供应链整体效用、降低供应链中碳排放;环境目标的权重增加还会导致供应链中再制造产品的占比上升。
- 高天申彦廖培懿宋子昭
- 关键词：闭环供应链环境目标供应链决策STACKELBERG博弈模型
- 大数据环境下基于SOM神经网络的竞争对手识别方法研究被引量：7
- 2022年
- [目的/意义]大数据环境下,传统的竞争对手识别方法存在局限性,文章针对这种不足提出了一种能够适应大数据环境的竞争对手识别方法。[方法/过程]第一,基于互联网下顾客价值领先战略,从消费者角度出发,选择基于消费者情感特征的竞争对手评价体系;第二,以顾客评论作为数据源,通过对评论文本分析,提取顾客关注的产品特征;第三,基于文本情感分析技术计算企业相应产品特征的顾客情感得分;第四,基于自组织神经网络(SOM)构建竞争对手识别模型,并根据模型结果识别目标企业竞争对手。[结果/结论]使用酒店行业顾客评论数据进行实验,证实了该方法能够在大数据环境下快速、高效、客观地识别企业竞争对手。
- 宋新平吕国栋申彦王笑
- 关键词：大数据SOM神经网络K-MEANS聚类
- 大数据下基于跨域多源信息融合的竞争对手识别模型研究——基于新能源汽车行业
- 2023年
- 大数据下竞争对手识别模式发生了显著转变,催生了新型竞争对手识别研究范式。本文以该新范式为导向,借鉴企业生态位理论与互联网下的顾客价值理论,对传统经典陈明哲竞争分析框架进行拓展,提出了基于大数据下的市场共通性和资源能力优势度的竞争对手识别指标体系框架。该框架整合了行业与市场双元视角下的财务、专利、产品、客户等多方跨域信息源,使用模糊C均值聚类构建模型,并以新能源汽车行业为例开展仿真实验研究。结果表明,基于跨域多源信息融合的模型可有效提高竞争对手识别的准确性和全面性。
- 宋新平陈梦梦吕国栋申彦
- 关键词：大数据竞争对手多源信息融合模糊C均值聚类
- 企业竞争情报应用现状调查与分析被引量：14
- 2016年
- 通过大量的问卷发放,文章对企业的竞争情报应用现状进行了全面调查分析,得出目前我国企业竞争情报应用尚处在较低发展阶段的结论。具体表现为:企业整体竞争情报认知不高、情报分散在各职能部门、情报收集主体为中高层管理者等。此外,还呈现中小企业竞争情报发展低于大企业的态势。
- 宋新平杨阳申彦
- 关键词：企业竞争情报
- 一种采用渐进学习模式的SBS-CLearning分类算法被引量：3
- 2018年
- 针对Learn++. NSE算法中多个基分类器之间相互独立、未利用前阶段学习结果辅助后续阶段学习而准确率较低的问题,借鉴人类的学习过程,优化Learn++. NSE算法内部的学习机制,转变基分类器的独立学习为渐进学习,提出了一种采用渐进学习模式的SBS-CLearning分类算法.分析了Learn++. NSE算法的不足.给出了SBS-CLearning算法的步骤,该算法在前阶段基分类器的基础之上先增量学习,再完成最终的加权集成.在测试数据集上对比分析了Learn++. NSE与SBSCLearning的分类准确率.试验结果表明:SBS-CLearning算法吸收了增量学习与集成学习的优势,相比Learn++. NSE提高了分类准确率.针对SEA人工数据集,SBS-CLearning,Learn++. NSE的平均分类准确率分别为0. 982,0. 976.针对旋转棋盘真实数据集,在Constant,Sinusoidal,Pulse环境下,SBS-CLearning的平均分类准确率分别为0. 624,0. 655,0. 662,而Learn++. NSE分别为0. 593,0. 633,0. 629.
- 申彦申彦朱玉全
- 关键词：概念漂移
- 虚实结合PBL双创课程教学研究被引量：14
- 2020年
- 文章提出了基于虚实结合的PBL教学法,并将其应用于双创课程教学设计中,具体包括PBL问题情境设计、教学资源设计、教学活动设计和双向教学评价设计,实现了课堂理论教学与虚拟实践教学的有效融合。教学实践表明,这一教学法能够激发学生的学习兴趣,培养学生的自主学习能力,提高学生的课堂参与度,有利于增强学生对创新创业实践过程的认知,提升学生创新创业的综合素质和能力。
- 申彦杜建国杜建国窦倩张亚菲
- 关键词：PBL虚实结合创新创业
- 基于系统动力学的上海港集疏运系统低碳政策仿真研究
- 2024年
- 港口是对外贸易的主要载体,也是碳排放的重要源头。实现港口低碳发展是加快发展方式绿色转型、建设美丽中国的关键,对达成2030年碳达峰目标和推进生态文明建设具有重要意义。文章在深入分析上海港运行现状,理清集疏运系统结构和因果反馈关系的基础上,运用系统动力学理论构建仿真模型,动态仿真不同低碳政策的实施效果。结果表明:集疏运结构优化是推动港口低碳发展最有效的手段,新能源设备使用和节能减排技术投入效果稍弱,而低碳运输方式补贴效果最不明显。
- 马骥申彦
- 关键词：系统动力学集疏运系统碳排放
- 基于CiteSpace的绿色港口研究热点及前沿分析
- 2023年
- 运用CiteSpace软件和文献计量法,对WoS核心合集数据库中894篇绿色港口主题相关的文献进行可视化分析。根据发文时空分布、核心作者、研究机构和关键词等方面的网络知识图谱,分析绿色港口研究的总体分布、研究热点、演进脉络和前沿趋势,以期丰富绿色港口综述研究的视角,为推动我国绿色港口建设提供参考和借鉴。
- 马骥申彦
- 关键词：绿色港口CITESPACE可视化分析知识图谱
- 大数据下基于多源信息融合的企业竞争对手评价模型研究被引量：10
- 2020年
- [目的/意义]针对传统企业竞争对手评价研究中数据源单一和评价指标片面性的不足,文章率先提出了基于多源信息融合的竞争对手评价方法。[方法/过程]基于顾客价值领先战略,从企业和消费者的视角出发,选取企业财务报表和电商平台上的消费者评论作为信息源。通过构建财务特征和情感特征,依托BP神经网络,分别建立基于财务特征和综合特征的竞争对手评价模型。[结果/结论]采用仿真实验对提出的方法进行验证,证明基于综合特征建立的模型相比基于单一财务特征的模型更有效。该方法为大数据背景下的企业竞争对手评价提供了一种新的研究思路。
- 宋新平陈梦梦申彦刘昊来
- 关键词：大数据多源信息融合竞争对手情感分析神经网络
- 融入直播方式的电商供应链最优决策研究
- 2022年
- 近年来,新兴的直播电商销售模式愈加受到人们的关注。文章构建了“供应商—直播方零售—消费者”与“供应商—直播方代理—消费者”两种直播电商供应链模型,针对两种模式下的各主体进行Stackelberg博弈分析。研究表明:(1)在“供应商—直播方零售—消费者”模式下,最优销售价格、批发价以及直播方的最优服务质量努力程度均与商品退货率呈负相关,直播方、供应商的利润随着退货率的升高而降低;最优销售价格、直播的最优服务质量努力程度、直播方和供应商利润均与直播服务质量努力的敏感系数呈正相关。(2)在“供应商—直播方代理—消费者”的模式下,商品的最优销售价格、直播方的最优服务质量努力程度和直播方的利润均与佣金比例呈正相关,而供应商的利润与佣金比例呈负相关,同时最优销售价格、直播的最优服务质量努力程度、直播方和供应商的利润均与直播服务质量努力敏感系数呈正相关。
- 申彦敬露艺袁圆
- 关键词：电商STACKELBERG博弈退货率
