邵芳芳
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国地质大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 利用多尺度SVM-CRF模型的极化SAR图像建筑物提取被引量：5
- 2017年
- 极化SAR图像中建筑物相关特征的不充分利用将影响建筑物提取的有效性或引发错误。为解决该问题,提出了一种利用多尺度SVM-CRF模型的极化SAR图像建筑物提取方法。在图像最优分割的基础上,将基于像素的SVM-CRF模型扩展到面向对象的多尺度SVM-CRF模型,使之能同时有效地描述建筑物突出的"面状"特征及其层次、空间上下文相关性。同时,考虑对建筑物描述特征利用不充分所引起的类别模糊问题,使用随机森林算法实现多特征的选择,形成更有效的特征组合以优化SVM-CRF模型中的特征向量。采用Oberpfaffenhofen地区E-SAR数据进行了实验,定性和定量的结果验证了该方法的有效性和准确性。
- 姜萍刘修国陈启浩邵芳芳
- 关键词：极化合成孔径雷达建筑物提取多尺度
- 元胞自动机和克隆选择算法的蓝藻水华预测模型被引量：2
- 2015年
- 针对蓝藻水华频发影响水体质量和生态环境的问题,该文以太湖为例,探讨了元胞自动机和克隆选择算法在蓝藻水华预测方面的可行性。使用遥感经验算法计算水体叶绿素a浓度;将叶绿素a浓度分布数据作为预测模型的输入数据,将基于平衡方程的预报模型与元胞自动机进行耦合,对蓝藻水华时空变化过程进行了动态模拟;在预测方面实现了蓝藻水华空间分布情况的可视化,并采用克隆选择算法优化了预测模型中的重要参数。研究结果表明:利用克隆选择算法优化的元胞自动机模型能够在蓝藻水华预测中直观地显示蓝藻水华的时空变化特征;能够在短时间内重复性地预演蓝藻水华的变化过程,为决策者提供有用的参考。
- 邵芳芳刘炼晁怡刘修国
- 关键词：蓝藻水华GIS元胞自动机克隆选择算法
