杨晓辉
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球生物学更多>>
- BP神经网络算法在火成岩泥质含量计算中的应用被引量：5
- 2015年
- 火成岩泥质含量的计算对火成岩储层孔隙度、饱和度等参数的确定以及储层测井解释研究起着十分重要的作用。为准确计算火成岩泥质含量,在辽河盆地东部凹陷区域,以玄武岩为例,以10口井、40个数据点的岩芯X射线衍射泥质含量资料为基础,采用多元回归分析方法和BP神经网络算法计算火成岩泥质含量。结果表明,BP神经网络算法和多元回归分析方法均有较高的准确度。BP神经网络算法可以应用到火成岩泥质含量计算的领域。
- 杨晓辉王祝文王文华郑武周大鹏
- 关键词：火成岩泥质含量辽河盆地BP神经网络
- 短时傅里叶变换在火成岩储层中裂缝识别中的应用被引量：2
- 2016年
- 火成岩的储层具有物性差.非均质性强的特征。因此裂缝发育程度是制约火成岩油气藏的重要因素,那么如何识别火成岩储层的裂缝就成为火成岩油气藏开发的难点。通常采用双侧向电阻率的大小和差异识别裂缝,由于电阻率还受其他因素影响,故裂缝识别的分辨率不高。以辽河油田为例,利用电阻率与裂缝之间的关系,从短时傅里叶变换的原理出发,利用时-频方法来挖掘双侧向电阻率曲线的蕴含信息识别裂缝,并将常规的测井曲线识别裂缝与该方法相结合效果更佳显著。研究表明,采用汉明窗函数并取55个采样点来求取电阻率曲线频谱及幅值效果更好,其裂缝的识别度也较高。这种时频分析方法较好地解决了火成岩识别裂缝的问题,对地区火成岩油气藏的裂缝识别有一定的借鉴意义。
- 郑武王祝文向旻周大鹏杨晓辉王文华
- 关键词：火成岩油气藏短时傅里叶变换
