蔡建南
- 作品数：23 被引量：72H指数：5
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程农业科学更多>>
- 一种面向公安事件的时空级联模式非参数检验方法
- 本发明公开了一种面向公安事件的时空级联模式非参数检验方法，根据每个候选级联模式中各类公安事件的时空分布数据的时空分布特征，构建多元事件时空分布相互独立的零模型；然后将级联参与指数作为候选级联模式频繁度的度量指标，从而对其...
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- 顾及案发时间不确定性的公安事件时空同现模式挖掘方法
- 本发明公开了一种顾及案发时间不确定性的公安事件时空同现模式挖掘方法，所述方法包括：确定多类公安事件数据集；根据每类公安事件所记录的可能案发时间区间，分析所述每类公安事件在单位时间内的概率分布，为所述每类公安事件案发时间构...
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- 文献传递
- 城市犯罪时空同现模式的非参数检验方法被引量：3
- 2019年
- 采用时空同现模式分析方法挖掘多元犯罪事件之间的关联关系,可为犯罪事件防控问题提供科学指导。现有方法依赖人为设置的频繁度阈值,应用部门若缺乏先验知识则可能导致决策错误。因此,基于非参数统计思想,提出一种面向城市犯罪的时空同现模式显著性检验方法。首先通过重建每类犯罪事件的时空分布,构建多元犯罪事件分布独立的零模型;然后根据零模型下多元犯罪事件同现频率的试验分布,判别候选时空同现模式的显著性。最后设计具有预设模式的模拟数据实验验证该方法的有效性;在多个分析尺度(时空半径)下识别S市2016年13种犯罪事件间时空同现模式,并以时空同现模式{扰乱治安,盗窃电动自行车,扒窃}为例,结合公共设施空间分布,对该模式形成机理进行深入分析。结果表明:①该方法充分顾及了单元犯罪事件自相关特征的影响,能够有效识别具有统计特性的时空同现模式;②犯罪事件时空同现模式随分析尺度的变化而存在差异;③具有相似建成环境和社会环境的犯罪事件容易形成时空同现模式。
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- 关键词：城市犯罪非参数统计
- 显著空间同位模式的多尺度挖掘方法被引量：6
- 2016年
- 空间同位模式挖掘对于揭示地理现象间的共生、依赖规律具有重要价值。然而,空间同位模式挖掘中参数阈值缺乏先验知识,若设置不合理,挖掘结果中会遗漏重要的模式或包含冗余的、甚至错误的模式。为此,本文提出了一种基于模式重建的显著空间同位模式多尺度挖掘方法。首先,定义了互邻近距离指标,该指标可用来确定距离阈值的有效取值范围。进而,以模式重建为基础构建零模型,借助统计检验的方法来发现显著的空间同位模式,从而避免了兴趣度阈值的设置。最后,对空间同位模式进行多尺度挖掘,并引入生存期的概念对同位模式多尺度挖掘结果进行有效性评价。试验结果表明:本文方法可有效降低算法参数设置的主观性,从而提升空间同位模式挖掘结果的准确性和稳健性。
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- 关键词：数据挖掘多尺度
- 一种基于场景依赖的非法游行路径动态预测的方法
- 本发明公开了一种基于场景依赖的非法游行路径动态预测的方法，包括以下步骤：步骤101：获得城市路网数据、POI数据及警局数据，并对数据进行预处理操作；步骤102：根据所述城市路网数据构建道路网无向图；步骤103：将POI(...
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- 文献传递
- 不确定空间数据聚类算法比较研究
- 定空间数据聚类分析已经成为空间数据挖掘领域的一个研究热点.近年来,在传统划分与基于密度的聚类算法基础上,通过重新定义不确定对象间的几何距离或概率距离,一系列不确定空间数据聚类算法相继被提出,然而这些算法的有效性尚缺乏客观...
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- 关键词：气候要素空间数据聚类算法
- 一种基于多元自适应回归的地理空间异常探测方法
- 本发明公开了一种基于多元自适应回归的地理空间异常探测方法，充分考虑了地理空间数据的相关性与异质性，针对获取的探测变量及其它地理变量进行数据预处理及回归变量的确定，以构建自适应空间邻近域，并基于自适应带宽的权函数选择和空间...
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- 文献传递
- 自然邻域支持下的空间同位模式挖掘方法被引量：4
- 2019年
- 空间同位模式指频繁发生在邻近空间位置的事件集合,此类模式对于深入理解不同空间要素间的交互关系具有重要意义。空间同位模式挖掘的一个核心内容是空间要素邻近关系构建,然而现有方法在空间要素分布不均匀时难以准确地描述要素间的邻近关系,容易导致挖掘结果的遗漏或误判。为此,本文提出了一种基于自然邻域的空间同位模式挖掘方法。首先从同位模式的产生机理分析入手,过滤同位模式挖掘中的干扰要素;进而,从距离邻近性、密度变化一致性和关系紧密性的原则出发,自适应地构建空间要素实例的自然邻近关系;最后,以自然邻域为基础,基于图的连通性从整体到局部发现多层次同位模式。试验分析与比较发现,本文方法能够有效发现空间要素分布不均匀情况下的同位模式,而且降低了人为设置邻域参数对挖掘结果的影响。
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- 关键词：DELAUNAY三角网自适应
- 一种面向公安事件的时空级联模式非参数检验方法
- 本发明公开了一种面向公安事件的时空级联模式非参数检验方法，根据每个候选级联模式中各类公安事件的时空分布数据的时空分布特征，构建多元事件时空分布相互独立的零模型；然后将级联参与指数作为候选级联模式频繁度的度量指标，从而对其...
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- 文献传递
- 面向地学应用的不确定数据聚类算法比较研究被引量：4
- 2015年
- 不确定数据聚类分析已成为空间数据挖掘领域的一个研究热点。近年来,在传统划分与基于密度的聚类算法基础上,一系列不确定数据聚类算法相继被提出。虽然这些算法在地学领域的应用已经得到了广泛关注,然而其实际应用的有效性尚缺乏客观的评价。为此,选取当前具有代表性的6种算法进行实验对比分析。首先,设计40组包含预设模式的模拟数据进行测试。进而,采用亚洲气候数据集对6种方法识别气候区的能力进行比较分析,以Kppen-Geiger气候分类结果为基准对各种方法的实际应用效果进行评价。借助准确率和召回率对各种方法的聚类质量定量度量后,发现:1)对于同类型聚类算法,采用相对熵距离的算法聚类质量总体优于采用期望距离和模糊距离函数的算法;2)采用相对熵距离的划分算法聚类质量优于基于密度的算法,其中采用相对熵距离的KMedoids-KL算法的聚类质量最好。
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- 关键词：不确定数据聚类分析气候分区
