高伟
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于粒子群算法与连续型深度信念网络的水泥熟料游离氧化钙预测被引量：11
- 2018年
- 针对水泥熟料质量指标游离氧化钙含量难以实时检测的问题,提出一种基于连续型深度信念网络建模的预测方法。首先根据水泥熟料生产工艺选取影响烧成系统的主要变量,利用灰关联分析得出各变量灰色关联度并去除关联度小的变量,建立水泥熟料游离钙预测的辅助变量集合。其次采用粒子群算法对连续型深度信念网络进行优化,建立水泥熟料游离钙预测模型。最后与最小二乘支持向量机、反向传播算法网络和连续型深度信念网络预测效果进行对比。结果表明,基于粒子群寻优的连续型深度信念网络水泥熟料游离钙含量的预测方法精度高、泛化能力强。
- 刘彬赵朋程高伟孙超刘浩然
- 关键词：计量学游离氧化钙灰关联分析
- 用于水泥熟料fCaO预测的多核最小二乘支持向量机模型被引量：11
- 2016年
- 针对水泥熟料游离氧化钙(fCaO)含量预测模型辨识的问题,考虑到单一核函数无法显著提高模型精度,采用多项式核函数、指数径向基核函数和高斯径向基核函数组合构建等价核的方法,建立了多核最小二乘支持向量机水泥熟料fCaO预测模型。同时,利用改进的粒子群优化算法对多核最小二乘支持向量机模型的6个待确定参数进行迭代寻优,避免了模型参数人工选取的盲目性。最后将基于改进粒子群的多核最小二乘支持向量机模型应用于熟料fCaO含量的实例仿真。结果表明,建立的水泥熟料fCaO含量预测模型精度高、泛化能力强。
- 赵朋程刘彬高伟赵志彪王美琪
- 关键词：多核学习最小二乘支持向量机
