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王涣青

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：青岛大学自动化工程学院复杂性科学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇随机非线性系...
  • 2篇自适应控制
  • 2篇线性系
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性系统
  • 2篇BACKST...
  • 1篇时变时滞
  • 1篇时滞
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经网...
  • 1篇跟踪控制
  • 1篇变时滞

机构

  • 2篇青岛大学

作者

  • 2篇闫绍新
  • 2篇陈兵
  • 2篇王涣青
  • 1篇史秋月
  • 1篇王帅帅

传媒

  • 1篇青岛大学学报...
  • 1篇渤海大学学报...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一类随机非线性系统的自适应控制被引量：6
2012年
研究一类单输入单输出的严格反馈随机非线性系统的自适应神经控制问题.利用神经网络参数化(RBF)和backstepping技术来进行控制器设计.所设计的控制器确保所有闭环信号是概率意义下有界的.
闫绍新陈兵王涣青
关键词：自适应控制神经网络BACKSTEPPING
不确定随机非线性时滞系统的自适应神经网络跟踪控制被引量：1
2012年
针对一类具有严格反馈形式的随机非线性时变时滞系统的自适应神经跟踪控制问题,本文利用神经网络参数化和反推(backstepping)方法,构造出一类自适应神经网络状态反馈控制器。仿真结果表明,这种自适应控制器保证闭环系统的所有变量概率意义下有界,并使系统的输出跟踪参考信号,跟踪误差收敛到原点的一个充分小的邻域之内,仿真验证了该方法的有效性。
闫绍新陈兵王涣青王帅帅史秋月
关键词：随机非线性系统自适应控制神经网络BACKSTEPPING时变时滞
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共1页<1>
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