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李达

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：北京市计算中心更多>>
相关领域：医药卫生化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇AUTO
  • 2篇VINA
  • 2篇DOCK
  • 1篇毒副作用
  • 1篇先导化合物
  • 1篇老药新
  • 1篇老药新用
  • 1篇化合物
  • 1篇分子对接
  • 1篇副作用

机构

  • 3篇北京市计算中...

作者

  • 3篇赵勇
  • 3篇李达
  • 2篇宋新蕊
  • 2篇张媛
  • 2篇周雪松
  • 1篇陈洁
  • 1篇肖旭东
  • 1篇郭榕
  • 1篇刘雨桐

传媒

  • 2篇生物信息学

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
反向虚拟筛选平台的构建
反向虚拟筛选[1]是一种对给定药物或活性小分子通过计算方法找到其潜在作用靶标的技术。可用于化合物靶标识别与确证、药物毒副作用研究和药物新作用研究[2-4]。以生物医药云超算平台为基础，内部靶标数据库为关键，采用分子对接方...
张媛李达周雪松郭榕肖旭东赵勇
关键词：分子对接
反向虚拟筛选平台及应用
2015年
靶标确证是老药新用、药物毒副作用研究的关键。基于分子对接方法 Auto Dock Vina和内部构建的疾病靶标数据库,采用分布式架构,构建了反向虚拟筛选平台。应用该平台对药物吡斯的明进行靶标确证,最终成功找到其靶标乙酰胆碱酯酶,验证了平台的实用性和准确性。
张媛刘雨桐李达宋新蕊周雪松赵勇
关键词：老药新用毒副作用AUTODOCKVINA
计算机辅助药物筛选平台及应用被引量：3
2014年
先导化合物发现是创新药物研发的最重要环节之一。针对目前海量功能不明确的小分子化合物,本文构建了一个用来实现快速发现先导化合物,有效降低药物研发成本的计算机辅助药物筛选平台。该平台采用分布式架构思想,集成了Auto Dock Vina和多个小分子库,具有数据安全、计算与存储的负载均衡以及实时监控的特点。应用平台进行先导化合物筛选,在较短时间发现了有针对性的活性小分子化合物,命中率高,大大缩短先导化合物发现周期。该平台具有很好的实用性和良好的扩展性。
宋新蕊李达陈洁赵勇
关键词：AUTODOCKVINA
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