黄伟
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：安徽工程大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种改进的KMP入侵检测的模式匹配算法被引量：3
- 2013年
- 提出了一种基于KMP的模式匹配算法,给出了具体的实现方法。在不丢失匹配项的前提下,增大next函数的值,使得模式串向右尽可能得滑动更远的一段距离,忽略不必要的比较。通过实验证明,该方法与传统的方法相比能有效地加快匹配的速度,提高入侵检测的效率。
- 赵森严黄伟李阳铭
- 关键词：KMP算法入侵检测
- 一种基于可变Snake模型的肝脏超声病灶图像分割方法被引量：1
- 2014年
- Snake模型(活动轮廓模型)大量应用于各种医学图像的分割,用于对超声图像病灶的分割和识别,可以大大提高临床诊断和决策的效率。针对NBGVF模型对弱边界处理效果差,分割运算量大,对初始轮廓不能自适应生成等不足,提出一种基于能量函数和颜色特征的初始轮廓提取方法,结合病灶区域颜色空间特征和医生先验信息,利用能量函数构建可变的Snake初始轮廓完成逼近,对图像中病灶位置进行有效的提取。实验结果表明,改进的方法提高了病灶分割和临床决策效率。
- 黄伟卢桂馥
- 关键词：SNAKE模型超声图像
- 一种面向最近邻分类器和动态Snake模型的血红细胞图像特征提取方法被引量：1
- 2016年
- 利用动态可变的Snake活动轮廓模型,并提取相应的特征区域色彩信息,结合改进的最近邻(Nearest Neighbor,NN)分类器核鉴别算法,通过信息融合方法实现对血红细胞图像的特征精确提取,这种方法可应用于临床辅助检测和诊断过程,具有一定的应用价值。
- 黄伟周鸣争赵森严
- 关键词：SNAKE模型特征提取
- 融合随机森林的C-V模型肝脏超声图像分割
- 2017年
- 医学图像分割是临床诊断的关键环节,分割结果将直接关系到后续对病灶的识别。C-V模型(Chan-Vese)大量应用于各种医学图像分割过程。围绕肝脏超声图像,针对传统C-V模型依赖初始轮廓及运算复杂耗时的特点,融合随机森林方法,提出一种基于边缘引导能量函数和局部约束特征的分割方法,利用随机森林节点生长和分类速度快的优势,在粗分割的基础上形成无需初始化的C-V模型,而后借助分类特征得到精准的肝脏区域及病灶分割结果。实验证明,经过优化的改进方法是可行有效的。
- 黄伟周鸣争
- 关键词：C-V模型超声图像
- 以应用为导向的《大学计算机基础》MOOC课程教学研究与改革被引量：2
- 2016年
- 目前MOOC已成为一种新的课程教学模式,以视频授课为切入点是其基本特征。围绕模块化思想,利用MOOC平台,以培养应用性人才为导向,面向《大学计算机基础》的课程教学内容、实验教学管理、实验教学组织等进行研究和改革,针对课程理论和实验教学过程中存在的问题和不足,提出将MOOC应用到教学组织过程中,有益于培养和提高学生的实践动手能力,同时能进一步提升课程教学质量和效果。
- 黄伟刘三民
- 关键词：课程教学改革
