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朱琇珺

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:合肥工业大学数学学院应用数学系更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重大项目更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇对偶树复小波
  • 1篇信号
  • 1篇小波
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇混沌信号
  • 1篇降噪
  • 1篇复小波
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 1篇徐小红
  • 1篇汪金菊
  • 1篇朱功勤
  • 1篇朱琇珺
  • 1篇傅建伟

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
混沌信号的马尔可夫模型降噪被引量:5
2009年
基于马尔可夫模型的思想,提出了一种混沌信号的小波域统计降噪方法。利用对偶树复小波对信号进行小波分解,保留最高尺度上的尺度系数不变,对分解后的高频小波系数建立隐马尔可夫树模型。采用期望最大化算法估计该模型的参数,结合经验贝叶斯方法估计源信号的小波系数,再用对偶树复小波逆变换得到降噪后的混沌信号。该模型具有近似平移不变性,计算复杂度小且能够捕获小波系数邻域的统计特征。仿真中分别对叠加不同强度高斯噪声的Lorenz混沌信号及实测远红外激光器产生的混沌信号进行了研究。结果表明了该方法的有效性,且能够较好地校正相空间中点的位置,逼近真实的混沌吸引子轨迹。
汪金菊徐小红朱功勤朱琇珺傅建伟
关键词:混沌信号降噪对偶树复小波马尔可夫贝叶斯
共1页<1>
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