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朱琇珺
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
合肥工业大学数学学院应用数学系
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发文基金:
教育部科学技术研究重大项目
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相关领域:
电子电信
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合作作者
傅建伟
合肥工业大学数学学院应用数学系
朱功勤
合肥工业大学计算机与信息学院
汪金菊
合肥工业大学计算机与信息学院
徐小红
合肥工业大学计算机与信息学院
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合肥工业大学
作者
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徐小红
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汪金菊
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朱功勤
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朱琇珺
1篇
傅建伟
传媒
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系统仿真学报
年份
1篇
2009
共
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混沌信号的马尔可夫模型降噪
被引量:5
2009年
基于马尔可夫模型的思想,提出了一种混沌信号的小波域统计降噪方法。利用对偶树复小波对信号进行小波分解,保留最高尺度上的尺度系数不变,对分解后的高频小波系数建立隐马尔可夫树模型。采用期望最大化算法估计该模型的参数,结合经验贝叶斯方法估计源信号的小波系数,再用对偶树复小波逆变换得到降噪后的混沌信号。该模型具有近似平移不变性,计算复杂度小且能够捕获小波系数邻域的统计特征。仿真中分别对叠加不同强度高斯噪声的Lorenz混沌信号及实测远红外激光器产生的混沌信号进行了研究。结果表明了该方法的有效性,且能够较好地校正相空间中点的位置,逼近真实的混沌吸引子轨迹。
汪金菊
徐小红
朱功勤
朱琇珺
傅建伟
关键词:
混沌信号
降噪
对偶树复小波
马尔可夫
贝叶斯
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