吴建军
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 不同温湿度条件下微米硼的氧化过程研究
- 2024年
- 目的 探究不同温湿度条件下微米硼的氧化层结构特征。方法 利用高温水浴浸泡处理去除原料微米硼的表面氧化层,然后在恒温恒湿条件下对微米硼进行加速氧化,利用扫描电子显微镜、透射电子显微镜和X射线光电子能谱对加速氧化后硼颗粒的氧化层厚度及组成进行分析,总结表面氧化层结构及成分组成变化规律,揭示温湿度条件下微米硼的氧化机制。结果 微米硼经高温水浴浸泡处理后,表面氧化层去除率达到50%。随着加速氧化时间的延长,硼颗粒氧化层的厚度逐渐增大,由内向外硼颗粒表面可以用B-B_(x)O_(y)-B_(2)O_(3)三层结构来表示,B_(x)O_(y)总是伴随着B_(2)O_(3)同时出现的,且随着氧化反应的进行,颗粒表面B_(x)O_(y)的含量将超过B的含量。结论 不同温湿度条件下微米硼的氧化机制为O_(2)向B颗粒内部单向扩散的反应机制,B先与O_(2)反应,形成低氧化物B_(x)O_(y),B_(x)O_(y)进而与O_(2)反应生成B_(2)O_(3)。随着氧化层厚度的增加,O_(2)向B颗粒内部扩散的阻力增大,氧化反应速率随之降低。相比湿度的影响,温度的升高可显著加快硼表面氧化层的形成;温度一定时,湿度的增加可促进硼氧化层的形成。
- 何志成吴建军杨述明车碧轩欧阳李健郑鹏段炼张宇程玉强
- 关键词：温度微米硼氧化层推进剂点火药
- 适用于密集人群目标检测的多尺度检测方法被引量：2
- 2016年
- 针对密集人群场景下的目标检测问题,提出了一种多尺度的目标检测方法。在粗尺度下,使用优化的DPM(Deformable Part Model)检测方法,将人体全身作为检测对象,检测整个场景中的稀疏目标;在细尺度下,将头部作为检测对象,使用重新训练的Faster R-CNN(Region-based Convolutional Neural Network)网络检测稠密人群中的目标。将两种尺度下检测结果通过非极大值抑制(NMS,Non-Maximum Suppression)方法结合在一起,这样两种方法既互相补充又能去除冗余检测结果。实验结果证明,相比于单独的DPM检测方法和Faster R-CNN检测方法,提出的多尺度检测方法在检测精度上有显著提升。
- 周建新吴建军薛均强林帅党岗程志全
- 关键词：DPMFASTER
