武振国
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 供职机构：河南科技学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技计划项目教育部重点实验室开放基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 小麦品种资源知识库系统构建
- 2018年
- 本文介绍了使用Python语言和Uli Pad软件平台设计的小麦品种资源知识库系统。通过测试,该系统能够实现准确匹配提取,解析内容,最后以文本格式保存。
- 武振国
- 关键词：小麦品种知识库系统网络爬虫
- 植物病虫害智能问答系统设计与实现被引量：4
- 2017年
- 植物病虫害智能问答系统是对农民用户的问题自动地给予专家解答。本文提出领域分词、问题分类和问题相似度的计算方法,利用自动和手工相结合的方法构建了一定规模的植物病虫害智能问答知识库,将自然语言处理方法和所建知识库结合,开发了一个实用的植物病虫害智能问答原型系统。该系统功能完善,可满足农民用户的一般问答需求。
- 武振国李艳翠
- 关键词：植物病虫害智能问答系统知识库自然语言处理
- 小麦育种辅助系统设计与实现被引量：3
- 2019年
- 主要设计并实现了小麦育种辅助系统.收集整理近20 a小麦国审和省审品种育种数据共3 420条,实现了小麦育种数据的预处理、导入、编辑、查询、展示等数据管理功能.通过对小麦育种数据的分析处理,既给出了小麦谱系图、亲缘关系图供育种工作者查询,又实现了基于机器学习的小麦育种辅助功能供育种人员参考.
- 武振国李红斌李艳翠张怀彬
- 关键词：小麦育种审定品种
- 基于BP神经网络的小麦抗寒性模型构建被引量：5
- 2019年
- 利用爬虫技术从中国种业大数据平台获取小麦特征信息数据集,采用手工结合计算机程序的方式处理数据.对处理后的数据使用传统机器学习中的支持向量机、朴素贝叶斯和深度学习中的BP神经网络方法,分别构建小麦抗寒性模型.实验结果表明,与传统机器学习的模型相比,BP神经网络在小麦抗寒性分类效果预测上表现的效果优、预测准确率高.
- 来纯晓武振国金松林李艳翠
- 关键词：支持向量机朴素贝叶斯BP神经网络
