王磊
- 作品数：4 被引量：69H指数：3
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市“科技创新行动计划”上海市青年科技启明星计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双边缘检测的车牌识别算法被引量：29
- 2013年
- 随着智能交通的不断发展,车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面,采用双边缘检测车牌定位方法;对于字符分割则提出了寻找连通域与传统投影分割相结合的方法;在字符识别上,将分类器分为三组,同时对于易混淆的字符进行了再次分类,这种做法缩短了训练时间,提高了准确率。实验结果表明,所提出的方法具有识别率高和速度快等特点。
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- 关键词：车牌定位边缘检测字符分割连通域字符识别
- 基于主题的文本句情感分析被引量：8
- 2014年
- 近年来,针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。提出一个基于主题的情感向量空间模型,它将文本的潜在主题特征融入情感模型中,结合情感词典,利用多标签分类算法,对文本中句的情感极性进行分析与研究。实验结果表明,基于主题的情感向量空间模型在句的情感极性判断上取得了令人满意的效果。
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- 关键词：情感词典情感分析
- 基于变精度粗糙集的KNN分类改进算法被引量：32
- 2012年
- 传统KNN算法具有简单、稳定和高效的特点,在实际领域得到广泛应用.但算法的时间复杂度与样本规模成正比,大规模或高维数据会降低KNN分类效率.文中通过引入变精度粗糙集模型,提出一种改进的KNN分类算法.算法运用变精度粗糙集上下近似概念,将各类训练样本划分为核心和边界区域,分类过程计算新样本与各类的近似程度,获取新样本的归属区域,减小分类代价,增强算法的鲁棒性.实验表明,与传统KNN算法相比,文中算法保持较高的分类精度并有效提高分类效率,具有一定的理论与实际价值.
- 余鹰苗夺谦刘财辉王磊
- 关键词：变精度粗糙集
- 基于主题的文本句情感分析
- 近年来，针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。作者提出一个基于主题的情感向量空间模型，将文本的潜在主题特征融入情感模型中，结合情感词典，利用多标签分类算法，对文本中句的情感极性进行分析与研究...
- 王磊苗夺谦张志飞余鹰
- 关键词：情感词典情感分析
